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“软件比白领更先被 AI 击穿”！Anthropic CEO 最新改口，反讽马斯克危言耸听，两大佬隔空互掐
Anthropic获300亿美元G轮融资，马斯克怒怼其AI有“厌世、反人类倾向”。Anthropic CEO Dario Amodei暗讽马斯克“危言耸听”，改口称软件比白领更易被AI击穿，还探讨了AI在医疗、经济、民主等方面的影响及风险。
视频字幕处理开源神器
卡卡字幕助手（VideoCaptioner）操作简单，无需高配置，支持 API 和本地离线语音识别，利用大语言模型处理字幕。它支持多平台视频下载处理，有专业语音识别引擎，能智能纠错、高质量翻译、调整字幕样式。
GitHub深夜引爆，最强Claude + Codex合体！全球1.8亿码农一夜解放
微软GitHub宣布重磅更新，正式集成Claude和Codex，与Copilot合体，开发者可通过Agent HQ调用它们完成复杂任务。这标志着GitHub从代码托管平台进化为多智能体协同的「AI战场」，降低了开发摩擦感。
一张图生成任意场景3D模型，部分遮挡也不怕｜IDEA x 光影焕像联合开源
IDEA研究院张磊团队与香港科技大学谭平团队联合推出SceneMaker框架，以DINO - X与Triverse为基础，实现从任意开放世界图像到带Mesh的3D场景完整重建，解决遮挡难题，有多项创新，应用场景广泛。
离开马斯克后，他把人形机器人做成了这样
MATRIX - 3是矩阵超智推出的物理智能机器人，主打安全、自主、可泛化。公司团队背景强大，创始人张海星经验丰富。该机器人从底层到顶层重构，有三大优势，目标是走进人类生活，早期体验计划已开放。
a16z：2026 年的 AI 应用生态，关键问题是这几个
a16z投资人Anish Acharya探讨2026年AI应用生态关键问题。他指出应用和模型分化将更明显，未来AI应用是组合体。还提到工具本质会变，企业部门要软件优先，应用层创业公司有多种优势。
近期，谷歌发了两篇Agent Scaling论文，有点东西
2025年LLM社区有Test - Time Scaling和Agent化两条主线，但‘更多agent是否更好’无人能定量回答。谷歌两篇论文将agent scaling拆成可预测、可度量的科学问题，涉及预算感知和多agent盈亏平衡点。
所有大模型，都学物理学：北大物理系一篇研究，震撼了AI圈
北大等机构团队跨界用物理学最小作用量原理，提出新颖方法估计 LLM 生成方向性，揭示其背后‘物理定律’。发现 LLM 生成有细致平衡现象，还能用物理指标给大模型画像，让 AI 研究提升到‘物理科学’高度。
Andrej Karpathy：做个好人，未来的 LLM 正在看着你
Andrej Karpathy 12 月 10 号写 blog，用现在视角为十年前 Hacker News 帖子自动打分，开源代码。他近期多篇文章探讨 LLM 相关，如可验证性、智能空间对比等，还启动 Eureka Labs。他认为未来 LLM 会审视当下行为。
AutoGLM深夜开源，千千万万个手机Agent要站起来了。
昨天深夜智谱将手机Agent AutoGLM开源，包含手机端智能助手框架和AutoGLM - Phone - 9B模型。它为解决隐私问题给出中间态解法，有3种部署模式，虽有不足，但让个人拥有本地手机Agent成为可能。