「场景化技术共建」共找到 4427 篇相关文章
10 年后，Kimi 团队重新发明残差连接。马斯克和 Karpathy 同时点赞
Kimi团队发布技术报告，提出用Attention Residuals替换残差连接。实验显示其在各尺度模型上表现优于基线，降低训练成本。马斯克和Karpathy点赞，这或标志深度学习基础范式进入重新讨论阶段。
从多模态大模型中「拆」出音频向量模型
Google 发布原生多模态向量模型 Gemini Embedding 2，推动 Omni Embedding 发展。Jina AI 团队分享从多模态大模型中「拆」出音频向量模型的经验，介绍架构、训练数据，对比四种做法，还提及评测、应用场景及结论。
AlphaGo 十年：哈萨比斯说，Altman 曾把“坦克”停在我的草坪上，我要反击
在 AlphaGo 诞生十周年之际，中关村两院举办对话活动。《哈萨比斯：谷歌 AI 之脑》作者分享其成长轨迹，马拉比与刘铁岩就 AGI 交流，谈及哈萨比斯使命感、跨学科背景及竞争意识，还探讨 AI 应用方向。
如果你还不知道龙虾是什么，可以先试试 MaxClaw
去年开源模型 DeepSeek R1 火爆，今年个人 AI 助手 OpenClaw 成焦点。OpenClaw 在 GitHub 获大量 Star，MiniMax 基于它推出的 MaxClaw 是云端 AI 助手，功能多、易使用，在个人和企业场景都有大作用。
TypeScript 6 Beta 版发布：开发者受邀升级以迎接 Go 重写计划
TypeScript团队发布6 Beta版，它是过渡版本，专注消除技术债务和标准化，为7生态做准备。7将用Go重写代码解决性能问题。6在默认设置等方面改进，还弃用部分特性，建议开发者升级。
OpenClaw 之后，Agentic RL有了新训练范式
大模型技术推动AI从‘回答问题’迈向‘执行任务’，Agentic AI兴起。中国科大认知智能全国重点实验室提出Claw - R1项目，将前沿Agent Runtime与强化学习训练框架结合，为Agentic AI提供新训练基础设施。
在 OpenClaw 的冲击下，Cursor 已经要过时了
Insight Partners 联合创始人 Jerry Murdock 接受访谈，认为自主 Agent 是 AI 浪潮核心，Cursor 已过时。还提到会有自主 Agent 专属技术栈，软件未来将由 Agent 购买，劳动力市场会受冲击，现在是创办新基金的最佳时机。
万亿思考模型夺下IMO金牌，无缝接入OpenClaw！一句话手搓丐版PS
2026年AI圈竞争激烈，闭源巨头巅峰对决时，开源社区迎来中国队的「技术核爆」。全球首个万亿级混合线性「思考模型」Ring - 2.5 - 1T开源，它能力强大，还能无缝接入Claude Code，实战表现亮眼。
国产模型编程能力卷到这个程度了？MiniMax-M2.5 深度实测
文章深度实测MiniMax-M2.5编程能力，用其开发多款游戏和点名工具，结果出色。还分析其底层技术，如原生Agent RL框架、过程奖励机制等，指出它性价比高，虽有不足但值得关注。
让机器人「秒懂人话」！中国电信TeleAI发布首个实时文本驱动人形机器人控制框架TextOp
中国电信人工智能研究院（TeleAI）具身智能团队推出人形机器人TextOp通用小脑，首创流式文本驱动的实时小脑控制范式。用户发文本指令，机器人就能实时理解、无缝切换动作，在多场景有应用潜力。