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中兴发了一篇论文,洞察AI更前沿的探索方向
当大模型参数量冲向万亿级,AI 行业面临瓶颈。中兴通讯发布论文剖析困境,勾勒前沿方向。文中分析了 LLM 现状、架构瓶颈、AGI 争议等,还阐述了改进优化措施及下一代计算范式发展趋势,介绍了中兴的探索实践。
离谱:打造超10亿美元的独角兽,从真人假扮成AI开始
2017年两位创业者多次失败后,决定做自动记录会议笔记的AI助手,却无AI技术,便真人假扮。这种模式竟让他们赚到钱后开启自动化。如今Fireflies.ai估值超10亿美元,但早期做法引隐私等争议。
TileLang深入详解-第三章-Kernel,Buffer,并行控制和矢量化
文章详细介绍TileLang核心编程构造,包括Kernel函数、Buffer和并行控制等。阐述其计算定义、并行与循环控制方式,还提及性能优化的矢量化访存,给出代码示例,并分享源码里形状、并行域和线程的最佳实践。
刘鹏飞组发布上下文工程2.0:人机交互的全新视角
刘鹏飞组论文《Context Engineering 2.0: The Context of Context Engineering》重新梳理上下文工程领域。它追溯其20多年历史,给出形式化定义与四阶段模型,探讨关键问题,将其从技术技巧升为系统学科,为理解人机交互提供新视角。
中移动九天团队MultiPL-MoE:全新Hybrid-MoE架构用于增强通用大模型低资源代码能力
大语言模型在有限计算资源下提升多语言代码能力面临挑战。中国移动九天团队提出 Hybrid MoE 架构 MultiPL - MoE,耦合两层专家选择机制优化,实验证明其在增强低资源代码能力、缓解高资源语言遗忘上有效。
清华联手快手可灵,撞车谢赛宁团队RAE,用SVG再证明VAE已过时
AI图像生成正告别VAE技术。清华与快手可灵联合提出SVG方案绕开VAE,纽约大学谢赛宁团队也提出RAE模型。SVG用自监督特征构建潜空间,在质量、效率和通用性上超传统,证明统一视觉模型可行。
AI在线强化学习“边做边学”,斯坦福团队让7B小模型性能飙升,甚至超越GPT-4o
斯坦福等团队提出新范式AgentFlow,由四个智能体组成,用在线强化学习持续提升智能体系统推理能力。以Qwen - 2.5 - 7B - Instruct为基座模型的它在多基准测试表现突出,甚至超越GPT - 4o等大模型。
DeepSeek重磅开源3B OCR模型,一天处理20万页文档!一天内斩获6K标星!
DeepSeek开源3B OCR模型DeepSeek - OCR,参数量仅30亿,单张A100 - 40G一天能处理20万页文档,不到24小时获6K标星。它是视觉压缩引擎,解决大模型处理长文本算力爆炸问题,有诸多技术亮点。
奥特曼爆料:GPT-5重构彻底一切!一人顶五个团队
GPT-5的发布或是一场技术变革。奥特曼在对谈中给出未来清单,谈到年轻人学习方向、创业思路等。他认为GPT-5是大飞跃,年轻人要掌握AI工具,还提出评估大模型智力新指标等。
一位工程师对“好代码”的 7 年思考
本文围绕“什么是好代码”展开,作者结合自身职业发展,从初入职场的“黑盒认知”到深入思考多维度评价标准。还介绍代码评审标准,从稳定、体验、效率、成本衡量。最后给出写好代码的方法和面临的挑战。