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8 个月营收提高 4 倍,n8n 为什么是 AI Agent 最受欢迎的搭建平台?
n8n 从工作流自动化工具升级为 AI 应用编排层,8 个月营收提 4 倍,正进行超 1 亿美元融资。它能与 AI 无缝集成、社区活跃,使用场景广,有云服务和企业级服务,在竞争中有优有劣,采用独特开源许可。
AI 的下一个战场:端侧模型崛起
大模型退烧,小模型接棒。腾讯、阿里等大厂纷纷官宣小模型成果,英伟达、OpenAI 等也有相关动作。端侧模型赛道广阔,但技术含量不低,面壁智能在端侧模型探索上成果丰硕,其 MiniCPM 系列不断迭代,还在多领域落地。
对骂之外,奥特曼正筹划脑机接口新公司,狙击马斯克的Neuralink
山姆·奥特曼正筹划脑机接口公司Merge Labs,对标马斯克的Neuralink。新公司以8.5亿美元估值融资2.5亿,OpenAI或投。此时,二人在X上因苹果推广ChatGPT起争执,脑机接口竞赛也将开启。
一个上海AI独角兽爆发了
全球AI圈因MiniMax“发布周”沸腾。新模型MiniMax - M1被视为“性价比新王”,还有新视频、语音模型表现出色。其89年博士闫俊杰带队,在大模型研发上多次做非共识选择,现估值超30亿美元,还推出智能体产品。
Karpathy的软件3.0:Agent的原生世界
OpenAI联合创始人Andrej Karpathy在Sequoia Ascent大会上表示,AI Agent正改变软件与工作模式。编程基本单位从写代码变为给Agent下达指令,软件3.0以上下文窗口为程序,LLM为解释器。他还提出理解AI能力分布的框架,给出创业建议。
李飞飞引爆的3D新技术,为什么这家深圳公司两年前就“玩腻”了?
李飞飞宣布可在任意设备流式传输超1亿个高斯泼溅,引发对3DGS的关注。其实深圳其域创新两年前就推出相关产品并开源。3DGS面临传输、加载和生态问题,现正从展示介质变为生产力工具,其域方案成底层支撑。
AutoResearch实战:让AI自己训YOLO,mAP从0.729到0.773
本文作者复盘用AutoResearch训练YOLOv8模型全过程。先介绍其要素框架,选YOLOv8 + NEU - DET做实验,经V1轻量验证后升级到V2完整闭环,64轮实验后mAP从0.729提至0.773,还总结工程结论并给出迁移场景建议。
陶哲轩用GPT-5解决数学难题:仅29行Python代码
陶哲轩最新发帖称,GPT - 5帮他解决MathOverflow上的问题,证明序列lcm(1,2,…,n)并非高度丰数的子集。他与GPT - 5沟通生成参数,并用其生成的29行Python脚本验证,且未遇AI幻觉问题。这不是他首次用AI解题。
DeepSeek-R2尚未问世,微软小模型捡漏称王?6000样本炼出「数学作弊器」!
微软推出Phi-4推理模型系列,参数最多14B,能在本地高性能笔记本电脑上流畅运行。Phi-4-mini-reasoning在数学推理上性能超越DeepSeek-R1蒸馏模型,且参数规模更小。文章还介绍了模型特点、训练方法、性能表现及局限性等。
CVPR 2026 ReSAM:每个目标只标1个点,SAM就能学会分割遥感图像
CVPR 2026收录论文《ReSAM: Refine, Requery, and Reinforce: Self-Prompting Point-Supervised Segmentation for Remote Sensing Images》,提出让SAM每个目标只标1个点,通过R³循环自己生成高质量伪标签训练。在WHU建筑数据集上,1点标注与全监督差距仅1.3%,省99%标注成本。