「实时数据开发」共找到 4189 篇相关文章
这场巅峰对话，把China AI的基因、堵点和未来聊透了｜甲子光年
2025年4月28日，甲子光年大会巅峰对话探讨‘China AI如何重塑全球AI价值坐标系’。大模型、算力、具身智能、芯片领域嘉宾各抒己见，谈China AI基因、应对策略、行业堵点及未来判断。
面对MCP"工具投毒"，我们该如何应对
近期MCP爆火但安全风险显现，安全机构指其有严重漏洞，会致‘工具投毒攻击’。本文介绍通过客户端/服务器代码复刻攻击过程，剖析MCP客户端和服务端安全风险，还给出阿里云的两种安全监控方案。
AI辅助编码将如何改变软件工程：更需要经验丰富的工程师
文章指出生成式AI改变软件开发方式，LLM在编码领域成果显著。但AI辅助编码有局限，如‘70%问题’。还介绍有效模式，提及软件工程智能体兴起，最后认为未来对经验丰富工程师需求或增加。
对比 Codex，免费的 AgnesCode 也能在底层算子优化任务中打的有来有回
本文实测免费AI Coding Agent AgnesCode搭配Agnes 3.0 Flash，对比付费Codex组合在DeepSeek-V3底层算子多芯片优化任务中的表现，验证免费Agent胜任底层AI工程的能力，分享实测数据与行业洞察。
OpenAI发布GPT‑6 Astra：百万级上下文，主攻编程和复杂办公
9月3日，OpenAI发布GPT - 6 Astra，重点提升电脑操作、软件开发和复杂工作处理能力。它有诸多更新，如电脑操作提速、支持异步工具调用等，但也存在监测难、价格高的问题，实际效果待验证。
挑战 1 比特！ETH Zürich 秦浩桐：如何把大模型「塞进」小设备？| IJCAI 2026
IJCAI 2026大会上，秦浩桐给出创新解法，挑战无需重训的“后训练量化”极限，将庞大的LLM强行压缩至极端的1比特与2比特。其团队的BiLLM与SqueezeLLM打破了后训练量化魔咒，还指出极低比特量化的三大挑战。
具身智能开始进入「下半场」：从会干活到干完活
具身智能正处热门，国内今年上半年赛道融资额高涨。但钱与落地有落差，拉格朗日具身技术自研 Agentic OS，采用分层智能架构处理工程问题。还推动工序重构，制定技能矩阵和排期计划，其团队背景多元，赌让机器人干完活路径。
又一位xAI联创宣布创业，押注开源模型和个人AI，融资11亿美元
8月11日，xAI联合创始人伊戈尔·巴布什金创办的River AI完成11亿美元融资。该公司6月成立，团队约20人，刚公开首个产品River API。巴布什金想让企业和个人拥有自己的AI，目前先从企业需求切入。
Agent工程化最佳实践，AICon深圳2026来了
8月21 - 22日，AICon全球人工智能开发与应用大会将在深圳举办。大会邀请产业一线专家，围绕Agent工程化等前沿方向，分享技术探索与工程实践，探讨AI从能力突破走向系统构建的新路径。
具身智能的第四阶段：「造系统」？
进入2026年下半年，业内形成共识：具身智能竞争从单一模型比拼转向系统工程与产业基础设施角逐。鹿明机器人推出具身智能开发与验证平台Lumos Station Lite，提出“产业具身”理念，助力具身智能落地。