「研发团队」共找到 3906 篇相关文章
让具身智能体拥有「空间感」!清华、北航联合提出类脑空间认知框架,导航、推理、做早餐样样精通
清华、北航联合提出类脑空间认知框架 BSC-Nav,让具身智能体有「空间感」。它克服现有导航方法记忆难题,有三大记忆组件,实验中性能碾压,能应对复杂任务,真机实测也表现出色。
Meta联手UCSD发布DeepConf:计算成本暴降85%,99.9%准确率!
Meta AI联合UCSD推出DeepConf技术,解决了AI高难度推理准确率与计算成本的难题。它让AI学会“察言观色”,筛选靠谱推理路径,在AIME 2025竞赛中与GPT - OSS - 120B模型取得99.9%准确率,还节省大量计算资源。
张小珺采访了Kimi杨植麟,Agent泛化的临界点来了。
张小珺采访Kimi杨植麟,杨分享技术见解。如Scaling Law遇瓶颈,应提升Token效率;Adam与Muon对比,Muon学习效率高;模型公司下场做一方Agent产品,垂直整合模式上限高;还谈及长上下文、Agent训练及管理方式等问题。
AI 正当时,实践正落地:2025 AICon 深圳站圆满收官
8月22 - 23日,2025 AICon深圳站圆满落幕,超800位从业者参与。大会汇聚多企业专家,围绕多热点探讨。极客邦霍太稳指出AI从模型比拼到落地实践。多位嘉宾分享经验,如阿里云蒋林泉、快手周国睿等。还有多场硬核分享及开发者展区。
用最简单的大模型技术打造一个迁云专家有多难?
文章探讨在云迁移领域用大模型技术“复制”专家80%核心能力。分析标准化方案不足及简单RAG局限,介绍“LX0.1”AI专家助手构建,还提及分层评测、人机协同等优化,最后展望AI在云迁移的未来方向。
AI修Bug新SOTA:SWE-Bench Lite60.33%修复率,像人一样能积累经验,中科院软件所出品
ExpeRepair是中科院软件所团队推出的仓库级缺陷修复系统,模拟人类认知的情景和语义两种记忆模式,能积累经验。在SWE - Bench Lite评测中,其Claude - 4+o4 - mini组合修复率达60.3%居首。
独家丨盛大挖角代季峰,筹建新 AGI 公司对标 DeepSeek
AI 科技评论独家消息,盛大网络挖角清华副教授代季峰筹备新 AGI 公司,对标 DeepSeek,正招募核心团队。代季峰学术成果颇丰,项目或融合脑科学与 AI 架构,“旧互联网 + 学术”组合有挑战也值得期待。
台积电“退场”,氮化镓市场影响几何?
近日,纳微半导体宣布将产品代工从台积电转至力积电,台积电决定2年内退出氮化镓业务。因其代工业务利润低,难达预期,且氮化镓市场竞争激烈。但氮化镓厂商积极应对,市场前景仍被看好。
一场实战派圆桌实录:解码严谨行业智能体落地的硬核突围|甲子光年
2025年7月28日,在世界人工智能大会相关论坛的圆桌对话里,来自不同行业的实战派探讨企业级AI智能体落地。他们分享落地踩坑经验、应对数据等问题的办法,还预测了未来智能体大规模应用的行业。
AI Coding 赛道,Solo 创业、6 个月 8000 万卖掉,独立开发的新传奇
Maor Shlomo开发全栈无代码平台Base44,6个月获25万用户后8000万美元卖掉。他复盘了从搭建到推广的全流程,分享产品切入点、与AI协作、渠道增长等经验,强调做喜欢之事,把握用户‘顿悟时刻’。