「专家级表现」共找到 3393 篇相关文章
ICSE 2026杰出论文 | 突破代码模型真实工程落地瓶颈,北大团队提出SEAlign对齐框架:显著提升软件工程智能体决策质量
现有代码模型在经典基准表现好,但在真实软件工程环境表现差。北大金芝、李戈团队提出 SEAlign 框架,通过识别与对齐智能体轨迹关键决策点,提升模型在真实工程任务表现,成果获 ICSE 2026 杰出论文奖。
数据合成有没有未来?事实结论来了
有人认为用大模型合成数据可快速生产,无需人工标注。但作者观察发现人工标注不仅必要且要求更高。以Scale AI、Surge AI为例说明标注价值,还展示‘智能知识’团队对两数据集审查结果,证明高质量数据需专家和管理流程。
JustGRPO:扩散语言模型的极简主义回归
本文提出回归极简的方法 JustGRPO,在 RL 阶段让模型自回归生成,用标准 GRPO 训练,能超越各类针对 dLLM 设计的 RL 算法表现,提升推理表现同时保留并行解码能力。
腾讯助力Deepseek完善DeepEP,RoCE提升100%,InfiniBand提升30%
Deepseek团队合并腾讯提交的代码完善DeepEP,称有巨大速度提升,RoCE提升100%,InfiniBand提升30%。DeepEP是为混合专家模型和专家并行设计的通信库,有多项创新特性,适合现代AI应用。
Gemini再揽金牌,力压大学学霸,AI数学推理时代来了!
苏黎世联邦理工学院博士生在大学生国际数学竞赛(IMC)测试了Gemini三种模式,其表现远高于金牌门槛,远超普通大学生。研究人员还从模型输出提取见解,展现了Gemini在数学推理上的优势,凸显AI数学推理能力日益强大。
爆冷!字节Seed 在CCPC 决赛只做出一道签到题,而DeepSeek R1 直接挂零?
第十届 CCPC 举行,字节 Seed 携 Seed - Thinking 参赛,结果意外,仅做出一题,DeepSeek R1 挂零。不同模型架构表现差异不大,暴露出大模型做算法题短板,推理模式表现更好。
AI 赋能 eBay 支付风控:从用户行为到交易安全的全面智能化|AICon 北京
6月27 - 28日AICon全球人工智能开发与应用大会北京站将举办,eBay高级技术专家魏瑶将分享《AI赋能eBay支付风控》。eBay用AI提升风控能力,也面临挑战并提出方案,大会还有多专题论坛。
性能提升11.74%!腾讯优图提出激励推理,专攻复杂指令
现有大语言模型处理复杂指令能力不足,腾讯优图研究团队提出激励推理方法。该方法能提升LLM处理复杂指令表现,在1.5B参数LLM上性能提升11.74%,媲美8B参数模型。
ICLR最佳论文:Transformer天生简洁
2026年ICLR最佳论文对Transformer做深度思维体检,指出其架构真正威力在于描述概念时比RNN等简洁指数级甚至双重指数级,但验证其内部逻辑计算成本高昂,为解释其能力开新窗。
AICon 深圳 2026 全日程揭晓|聚焦 Agent 工程化,构建可靠智能的技术路径
8月21 - 22日,AICon全球人工智能开发与应用大会将在深圳举办。大会全日程已发布,产业一线技术专家将围绕Agent工程化等前沿方向,分享技术探索与工程实践,探讨AI从能力突破走向系统构建的新路径。