「共享并行神经网络」共找到 463 篇相关文章
生成式AI第二阶段：个性化AI助理 + AI Agent将颠覆我们的生活工作方式
生成式AI已迈入第二阶段，核心是能“动手办事”的AI智能体。未来AI以AI助理和AI代理形式存在，两者协同工作将带来工作方式革命，但面临记忆、信任、伦理等挑战。
博士学位答辩PPT分享 | 基于机器学习的复杂流场预测方法研究
左奎军博士论文聚焦基于机器学习的复杂流场预测，以多种对象构建智能流场预测网络架构，发展耦合求解方法，剖析核心要素影响，提出多个创新模型和策略，还分析了不同模型在流场预测中的表现与问题。
Manus 数月憋大招， 100 个 Agent 并发只为选双鞋？肖弘放话：第一阶段就得先做超贵的 AI！
中国人工智能初创公司 Manus 推出新功能“Wide Research”，可让用户借助多个 AI Agent 同时处理大规模任务。该功能不走“深度研究”路径，架构经优化，计算能力扩展 100 倍，但效果待察。Manus 撤出中国市场，欲借此求差异。
无需准确传感信号！轻松搞定「多段软体机械臂」复杂位姿与形状控制
研究人员提出利用双向循环神经网络（biLSTM）的MSCA规划与控制策略，即便用不准确内部传感信号也能完成任务。实验显示该方法在多任务中表现优异，未来还将做进一步研究。
卷疯了！这个清华系Agent框架开源后迅速斩获1.9k stars，还要“消灭”Prompt？
随着大模型能力突破，Agent 从概念走向应用，各类框架不断涌现。清华系团队发布开源框架 Cooragent，获 1.9k stars。创始人王政分享 Agent 发展洞察，指出大模型能力提升推动 Agent 商业化，还探讨 MCP、框架等多方面问题。
SGLang 推理引擎的技术要点与部署实践｜AICon 北京站前瞻
SGLang 是开源推理引擎，截至 2025 年 6 月，GitHub 近 15K Stars，月均下载量超 10 万次，被多个行业巨头采纳。InfoQ 专访其核心开发者尹良升，他分享关键技术等内容，6 月 27 - 28 日他将在 AICon 演讲。
MoE推理「王炸」组合：昇腾×盘古让推理性能狂飙6-8倍
在通往AGI进程中，MoE模型成大模型推理提效关键。华为推出Pangu Pro MoE 72B模型，经多方面优化，推理性能提升6 - 8倍。还采用多种策略和算法，在昇腾不同平台展现卓越性能，为大模型落地提供支撑。
炸裂！微软开源Windows子系统
今天凌晨微软宣布开源适用于Linux的Windows子系统WSL。它能让开发者在Windows上运行Linux环境，无需虚拟机或双引导。还介绍了WSL工具、架构及文件共享机制，回顾其发展历程。
腾讯助力Deepseek完善DeepEP,RoCE提升100%，InfiniBand提升30%
Deepseek团队合并腾讯提交的代码完善DeepEP，称有巨大速度提升，RoCE提升100%，InfiniBand提升30%。DeepEP是为混合专家模型和专家并行设计的通信库，有多项创新特性，适合现代AI应用。
一个跑智能体，一个专门找漏洞：Google发布Gemini 3.8双版本
9月2日，Google发布Gemini 3.8 Flash和Gemini 3.8 Flash Cyber。前者用于编程等，已稳定上线；后者专用于发现修复漏洞，仅向特定方开放。二者共享基础能力，采用不同安全限制和部署环境。