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具身智能的“生命线”：数据基石与未来路径 | GAIR Live 017
雷峰网举办具身智能数据线上论坛，三位嘉宾探讨其从数据采集到闭环学习全过程。指出具身智能数据挑战严峻，分享真机数据稀缺解决方案，认为仿真合成数据是必经之路，还谈及产学协同、数据服务等内容。
这个时代最缺的是「个人上下文」丨对话flomo浮墨笔记
量子位智库对话flomo浮墨笔记联合创始人刘少楠，探讨AI笔记产品发展。刘少楠分享了flomo定位、目标人群、降低门槛方法等，提及AI带来的认知变化，还谈了产品指标、功能考量、成本平衡等问题。
天下武功，唯快不破：LLM高效架构最新最全面综述
大型语言模型虽成就辉煌，但训练成本高、推理延迟大，核心问题源于Transformer架构。这篇综述论文首次系统性梳理高效LLM架构创新方案，分类七大类方法，延伸至跨模态应用，为研究者提供‘效率蓝图’。
用最简单的大模型技术打造一个迁云专家有多难？
文章探讨在云迁移领域用大模型技术“复制”专家80%核心能力。分析标准化方案不足及简单RAG局限，介绍“LX0.1”AI专家助手构建，还提及分层评测、人机协同等优化，最后展望AI在云迁移的未来方向。
你以为百度慢了，其实它在走一条最难的路
2025 WAIC 上，百度展示多项成果。萝卜快跑获上海牌照、入选‘国家展’，商业化加速；慧播星推 NOVA 数字人技术；飞桨平台等也入选‘国家展’。百度构建全栈架构，把 AI 从炫酷变好用。
面向多工具任务调度的两种路径：MCP vs Agent + Function call
本文围绕大语言模型智能应用中的工具与数据接入问题，介绍了基于 Agent + Function Call 的动态调度机制与基于 MCP 的标准化接入框架，分析了不同场景下的适用性，还探讨了二者未来的协同融合方向。
AI让文科彻底灭绝？算法猜不透人心，人类终将反杀！
著名科技记者Steven Levy给文科生打强心剂，认为无论AI多强大，它没人性，人文学科涉及对人类行为与创造力的理解，是计算机无法获得的，文科生仍有广阔未来。
2025 中国最具价值 AGI 创新机构 TOP 50 调研启动征集！
这一年AI在各领域发展迅猛，影响产业与社会底层逻辑。在此背景下，Founder Park发起调研，面向AI领域企业，聚焦AGI产业各层，从多维度评选50家创新机构，公布了各阶段时间安排。
硅谷今日最热具身模型！不用后训练，看一遍就学会
北美具身初创Skild AI发布全新机器人基础模型S1，主打上下文学习，能看示范视频完成复杂操作。在未见过任务上成功率达66%，远高于传统方法。其发展或让开发机器人技能像给ChatGPT写Prompt。
一个极度实用的深度思考Prompt，帮你挖出最本质的答案。
作者分享推特上一个让大模型深度思考的Prompt，调研后引入‘钢人论证’概念，指出其能避免AI谄媚。作者还写双向钢人Prompt，介绍其作用，并以公司司庆日选择为例展示效果。