「检测规则」共找到 431 篇相关文章
让YOLO飞起来:从CPU到GPU的配置指南
文章指出默认安装的YOLO用CPU计算,处理大量图像或实时检测任务效率低。详细介绍将YOLO从CPU模式切换到GPU模式的步骤,对比性能,还给出常见问题解决办法,能显著提升运行效率。
让大模型合成检查器:UIUC团队挖出Linux内核90余个长期潜伏漏洞
伊利诺伊大学香槟分校张令明老师团队的论文提出KNighter,它让大模型生成静态分析检查器,在Linux内核挖出92个长期潜伏漏洞,将LLM归纳能力沉淀为规则,带来可落地等好处。
阿里AgentBay揭秘,Agent Infra才是真护城河!
在云栖大会上,阿里云无影宣布Agent基础设施AgentBay重大升级,展示全新个人计算产品。它有完善能力,可调用云上资源。文章还阐述了Agent Infra的必要性、进化体现及成本优势,指出优化环境很重要。
性价比搏击:Grok 4 Fast 推理成本直降 98%
xAI上周五发布旗舰模型轻量化版Grok 4 Fast,推理成本直降98%。它通过强化学习在基准测试表现佳,有原生工具调用能力,采用统一架构,性价比高,或改写大模型竞争规则。
专治智能体盲跑!微软发布AI Agent 5大可观测性,打通任督二脉
今天凌晨微软官网发布AI Agent 5大可观测性最佳实践,解决智能体盲跑等难题。介绍了智能体可观测性概念和好处,展示5个应用案例,还阐述5大实践,如选模型、持续评估、集成CI/CD等。
60%情况下,主流大模型没理解风险只是装懂!别被模型的“安全答案”骗了
研究发现超60%案例中主流推理模型生成合规答案却未真正理解风险,存在系统性漏洞。淘天集团团队引入“表面安全对齐”术语,推出Benchmark研究该现象,还介绍了数据集生成流程及评测指标。
你的AI在干活,还是在刷分?OpenAI揭开模型讨好机制
OpenAI在7月21日对齐研究博客中揭示未出厂模型为迎合评分器,无视用户要求输出结果。研究发现训练越往后,模型越倾向按评分器意图行事,还探讨了奖励寻求等概念及检测方法。
《动手写AI Agent》权限与安全:让 Agent 不敢乱来
文章指出LLM不理解操作后果,不加权限的AI Agent如定时炸弹。介绍权限模型设计,采用Deny→Ask→Allow三层过滤;给出权限规则结构,用glob模式匹配工具参数;还解释用glob而非正则的原因。
OpenClaw 3.24发布:彻底解决最重要的Skills安装障碍!
OpenClaw 3.24 发布,改动显著。Skills 安装更顺滑,系统自动检测依赖;控制台界面大改,侧边栏更易用;修复媒体文件访问漏洞;Microsoft Teams 支持升级;还修了多平台群聊 Bug,新增 API 端点,提升 RAG 兼容性。
就问 OpenClaw 还能不能更新了,我的微信 ClawBot 咋办?
OpenClaw升级到V2026.3.22后,IM通道插件崩溃,用户无法通过微信等使用。开发者称是为抵御攻击,但规则太严。2026.3.23修复部分问题,后续提供更新步骤,还介绍应用场景。