「注意力效率」共找到 1375 篇相关文章
The Batch:832 | AI 消耗能源,也节省能源
国际能源署对AI能源消耗全面分析,有忧有喜。担忧在于AI能源消耗有四种情景预测,到2030年数据中心电力需求或翻倍。期待是AI已开始提升能源效率,未来可带来巨大能源节约。
公开模型一切,优于DeepSeek-R1,英伟达开源Llama-Nemotron家族
英伟达推出面向高效推理的 Llama-Nemotron 系列模型,包括 Nano、Super、Ultra 等规模,具备卓越推理能力与效率,采用开放许可。模型支持动态推理切换,训练结合多方法,性能优于 DeepSeek-R1 等。
以「图」破局,HyperOffload定义超节点存储管理新范式
随着生成式AI进入万亿参数时代,大语言模型面临“显存墙”挑战。上海交大与华为MindSpore团队发布技术报告《HyperOffload》,其核心技术集成于MindSpore 2.8,能提升超节点异构资源协同效率,已在多项目落地。
Claude Design暴击设计行业!Figma、Adobe市值闪崩
Anthropic Labs推出AI原生视觉设计协作平台Claude Design,由Claude Opus 4.7驱动,向Adobe等设计软件巨头发起挑战。它有三大杀手级功能,能大幅提高设计效率,引发资本市场震动。
7篇顶会NeurIPS 2025最佳论文都说了什么?
NeurIPS 2025七篇获奖论文揭示大模型思维同质化、推理能力虚幻边界等隐忧,也在注意力机制、神经扩展定律等方面取得物理学层面突破,为AI建立更严谨科学地基。
熬夜后走神不是你的错,而是自救机制在“洗脑” | Nature
麻省理工学院研究揭示,熬夜后白天易走神是因大脑“洗脑”机制启动。正常“洗脑”在睡眠时进行,清理废物;睡眠不足时,白天也会启动,代价是注意力受损。此前波士顿大学也有大脑清洁相关研究。
大型语言模型正在掏空和填满你的钱包
人工智能改变赚钱和花钱方式,生成式AI每年或为全球经济增2.6 - 4.4万亿美元。文章介绍LLM在多领域应用,如客服降成本、内容创作提效率等,企业应积极拥抱技术革命。
Communications Engineering | 西湖大学&女王大学:面向阵风气动建模的表面压力时空动力学关联研究
西湖大学联合女王大学团队提出 Graph Transformer 框架用于阵风气动建模,融合图神经网络与注意力机制,从表面压力信号学时空关联,实现气动力准确预测,为AI在复杂气动建模提供新思路。
蚂蚁百灵新一代Ling-3.0开源,智效比13.2,124B释放1T能力
蚂蚁百灵新一代模型Ling-3.0开源,有flash和tiny两版本。Ling-3.0-flash参数量124B,智效比13.2,输出快成本低;Ling-3.0-tiny参数量7.9B,激活少且适用多场景,二者都极致挖掘模型效率。
这家公司,“杀死”了他们的 AI 应用
脸谱心智(FaceMind)虽未关停「叠叠社」AI 应用,但开始押注底层世界模型研究。其论文提出 Looped World Models,带来 100× 参数效率提升,强调 AI 可靠更深内部推演获得能力,指出只做应用不够。