30万岗位将被AI吞噬？印度2830亿美元软件业迎来「清算时刻」！

AI裁员潮让印度软件业面临「清算时刻」，或致10万至30万人失业。TCS裁员1.2万，凸显行业「技能错配」。到2026年印度需100万AI人才，目前IT从业者中具备AI技能的不足20%。

OpenAI转向谷歌TPU：宿敌也能变朋友？

据路透社等报道，OpenAI 开始租用谷歌 AI 芯片支持产品。它本是英伟达 GPU 大买家，现面临 GPU 紧缺且想降低对微软绑定。此举或使 TPU 成替代，也提升谷歌在高端 AI 云市场话语权。

The Batch：832 | AI 消耗能源，也节省能源

国际能源署对AI能源消耗全面分析，有忧有喜。担忧在于AI能源消耗有四种情景预测，到2030年数据中心电力需求或翻倍。期待是AI已开始提升能源效率，未来可带来巨大能源节约。

泛化性暴涨47%！首个意图检测奖励范式，AI工具爆炸时代意图识别新解法

随着大模型和工具增长，AI 助手意图识别遇新挑战。腾讯 PCG 团队用强化学习等方法，提升模型泛化能力，还从多方面剖析优势，最后提出未来研究方向。

英伟达CEO黄仁勋：错失中国AI市场，是美国巨大损失

在“Knowledge 2025”大会上，英伟达CEO黄仁勋接受CNBC专访，称中国AI市场未来2 - 3年达500亿美元，错过是美国巨大损失。还提到AI影响、与ServiceNow合作成果等，英伟达股价有波动，财报受关注。

2025年4月17日消息，OpenAI 连发o3和o4 mini，o3为强大推理模型，o4-mini专为高效推理优化。它们能调用ChatGPT工具，可基于图像思考。OpenAI还开源本地代码智能体Codex CLI，兼容所有模型。

重磅！翁荔最新Scaling Law深度洞察来了

北大毕业的前OpenAI高管翁荔（Lilian Weng）的《Scaling Laws, Carefully》值得一读。Scaling law是预训练预算表，能帮少烧错钱。文章探讨大模型训练预算分配，分析Kaplan和Chinchilla结论差异及数据稀缺问题。

紧跟诺奖得主，斯坦福经济学泰斗火速入职Anthropic！

IPO敲钟前夜，斯坦福经济学教授Charles I. Jones（Chad Jones）将加入Anthropic研究所。该公司正组建‘政经智囊团’，因民调显示64%美国人恐慌AI夺饭碗，需Chad Jones用经济学模型应对。

AI 产业终于等来了自己的“支付宝时刻”

本周支付宝发布面向 AI Agentic Commerce 的全栈支付解决方案。该方案含信任基座、收付引擎、AI 钱包助手和 Token Pay，解决支付安全、收付款及管控等问题，推动 AI 产业从工具走向商业循环。

“40% 的智能体项目，将走向终止”！紫光股份董事长、新华三集团总裁兼 CEO 于英涛最新演讲全文

5月8日，新华三NAVIGATE 2026峰会召开，于英涛演讲指出，当下AI产业亢奋与焦虑并存。他提出行业三大命题，并介绍新华三全栈产品UniPoD S80000。还提及产业与信仰筑基，分享AI时代的真相与信念。