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Claude Code 的创始人揭秘工作流程:开 5 个智能体“玩编程游戏”,不看的程序员就落后了?
Anthropic公司Claude Code创始人Boris Cherny在社交平台分享工作流程,引发行业关注。他并行运行5个Claude智能体编程,用最大最慢模型Opus 4.5,还解决AI“健忘症”,实现重复性任务自动化。
具身智能体不再失忆!智源新记忆系统让机器人秒变熟人,支持终身记忆
智源研究院等联合提出全新终身记忆系统RoboBrain-Memory,是全球首个为全双工、全模态模型设计的系统。它能解决具身智能体交互问题,实现类人长期个性化交互,在多方面表现优异,有广泛应用前景。
大模型如何泛化出多智能体推理能力?清华提出策略游戏自博弈方案MARSHAL
近日,清华大学等机构研究团队提出 MARSHAL 框架,利用强化学习让大模型在策略游戏自博弈。实验表明,多轮、多智能体训练提升了模型博弈决策水平,将推理能力泛化到通用多智能体系统,在一般推理任务表现显著提升。
CVPR 2026|清华联合美团推出3DThinker,首个用3D意象思考的工作
当前多模态大模型在空间理解任务表现弱,缺乏对几何信息提取能力。清华联合美团推出3DThinker,无需3D标注和外部工具,让模型内蕴‘想象’三维场景,在多基准上提升效果,且具备一定可解释性。
美团杀入视频生成模型赛道,LongCat-Video 136亿参数媲美顶尖模型,效率提升10倍
美团LongCat团队发布LongCat - Video基础视频生成模型,有136亿参数量,多任务表现出色。它核心亮点多,还建立了数据处理流水线,采用特殊架构和训练方法,提升了生成效率,性能媲美顶尖模型。
CVPR2026 | 鬼手想点谁就点谁?LaSM让GUI智能体把注意力「收回来」
文章聚焦弹窗式环境注入攻击,指出多模态智能体易受环境干扰致目标漂移。提出 LaSM 方法,通过放缩关键层权重让智能体注意力回到任务,实验显示其提升防御效果,且对正常任务影响小。
Andrej Karpathy 开炮:智能体都在装样子,强化学习很糟糕,AGI 十年也出不来
本周五,Andrej Karpathy 长达两小时多的采访视频引发关注。他直言行业步子迈得太大,嘲讽 AI 现状夸大、脱离实际。他认为智能体成熟需十年,强化学习糟糕,还探讨了 AGI、人类学习、教育未来等多方面问题。
实战·Agentic 上下文工程(下):实现一个可自我学习与进化的智能体原型
文章参考ACE论文架构与提示词设计,实现可自我学习与进化的ACE智能体原型。介绍整体架构、各模块实现逻辑、工作流组装测试,也指出当前问题如LLM表现波动大等,并给出改进方向。
清华校友出手,8B硬刚GPT-4o!单一模型无限工具调用,终结多智能体
MIT等机构推出TIM和TIMRUN组合拳,突破模型token天花板。TIM将推理建模为任务树,TIMRUN优化内存管理。二者结合支持长程推理,实现单模型高效推理,简化智能体构建,在多方面表现出色。
智能体请求暴增 9.4 倍,token 账单却没涨:Uber 公开 AI 软件工厂省钱方法
AI 工具已嵌入 Uber 软件开发各阶段,智能体请求量增长 9.4 倍,但 AI 总支出自 4 月相对稳定。文章介绍其软件工厂思考,包括智能体会话层级、成本公式、指标测算及优化手段,还提及未来举措。