「自适应分类器」共找到 445 篇相关文章
性能比肩Gemini 3 Pro!昨晚,阿里千问最强模型来了
1月26日深夜,阿里千问旗舰推理模型Qwen3 - Max - Thinking上线,综合性能对标GPT - 5.2与Gemini 3 Pro。它突破传统推理方式,有自适应工具调用能力,助其在企业级AI竞争中领先。
Anthropic 再发长文:首次详细揭秘Agent的评估全过程「Claude code开发过程的经验总结」
Anthropic在Claude Code等开发及与客户合作中总结出AI Agent评估方法。文章介绍评估基本结构、构建原因、评分器类型、不同Agent评估法、应对不确定性指标、构建路线图及与其他方法协同方式。
打破学科壁垒!400篇参考文献重磅综述,统一调查「人脑×Agent」记忆系统
哈工大等多机构联合发布重磅综述,打破认知神经科学与人工智能学科壁垒,统一审视人脑与 Agent 记忆系统。文中剖析记忆定义、作用、分类、存储、管理等,还提及评测、安全问题及未来多模态记忆、技能迁移方向。
NeurIPS 2025 | 告别全量扫描!浙大提出COIDO:破解多模态数据选择「高耗」难题
浙大提出 COIDO 框架解决多模态数据选择「高耗」难题。它摒弃全量扫描,用轻量级评分器和小样本采样,将重要性和多样性的优化统一。实验显示,它性能与效率双优且有强泛化性。
NeurIPS 2025|CAKE:大模型驱动的贝叶斯优化新配方,让黑箱优化更智能、更高效
香港中文大学(深圳)等高校研究人员提出 CAKE 方法,被 NeurIPS 2025 接收。它利用大语言模型动态设计高斯过程核函数,构建自适应贝叶斯优化框架,在多领域实验中效果优,还具备可解释性。
2M大小模型定义表格理解极限,清华大学崔鹏团队开源LimiX-2M
大语言模型在结构化表格数据处理上表现不佳,清华大学崔鹏团队开源的 LimiX-2M 模型,仅 2M 参数,却能同时支持分类、回归等任务,性能超越经典模型,且训练、运行成本低,科研友好。
SIGCOMM 2025|重新定义个性化视频体验,快手与清华联合提出灵犀系统
快手与清华孙立峰团队联合发表论文,提出灵犀系统,这是业界首个大规模生产环境中面向用户个性化体验的自适应视频流优化系统。该系统能解决现有方法在部署中的难题,实现个性化QoE优化。
具身智能体主动迎战对抗攻击,清华团队提出主动防御框架
面对对抗攻击,现有防御方法多为‘被动防守’,遇上未知或自适应攻击时效果衰减。清华朱军团队在TPMAI 2025中提出主动防御框架REIN-EAD,通过与环境交互实现‘感知—决策—行动’一体化,实验效果佳。
物理引擎 + 视频生成!输入一张图,让AI演给你看真实物理世界
WonderPlay将物理仿真与视频生成结合,从单张图像生成动态3D场景。它引入混合生成模拟器,形成物理求解器与视频生成器闭环。与其他方法对比,WonderPlay在多种场景和材质下表现更优。
ACL 2025 | 清华&港中文提出 MorphMark:全新理论视角破解大模型水印效力与文本质量的两难困境
随着大模型广泛应用,AI 生成内容追溯和版权保护成问题,现有水印技术面临效力与文本质量的矛盾。清华和港中文团队提出 MorphMark 自适应水印框架,动态调强度,在多模型实验中表现优。