「重构主义」共找到 1040 篇相关文章
大模型能“原地”改参数了！字节Seed&北大新论文：测试时推理无需加层重训练
字节Seed和北大研究团队提出In - Place TTT方案，让大模型能“原地改参数”。它复用Transformer的MLP模块，解决现有TTT架构不兼容、计算效率低和优化目标不匹配问题，实验证明可提升模型长文本任务表现。
从傅盛的龙虾到汗青的加速主义，AIFUT大会Day1下午场总结都在这了。
AIFUT大会第一天下午场信息密度大。傅盛称龙虾是工具的AGI时刻；特效小哥008认为AI不替代人类但可能替代工作；辩论探讨教用AI能否教会；朱广翔说程序员岗位将减少，泛创造者会增加；李继刚指出人不可压缩的只剩体验；赵汗青探讨慢的东西如何存活。
Zed 为什么不用自己造 Agent？OpenAI 架构师给出答案：Codex 重划 IDE × Coding Agent 的分工边界
Coding agents 是应用型 AI 活跃领域，但团队常重复构建脆弱基础设施。OpenAI 的 Codex 提出“模型和 Harness 共同构建”，架构师介绍构建挑战与使用模式，还阐述了将模型适配到 Harness 的问题及未来发展方向。
Zed 为什么不用自己造 Agent？OpenAI 架构师给出答案：Codex 重划 IDE × Coding Agent 的分工边界
文章围绕Coding Agent展开，介绍其构成、构建Harness的挑战，还阐述Codex作为集成系统优势、使用方式及未来发展。强调将模型与Harness共同开发，能更好理解模型行为，Codex可助力构建差异化产品。
告别高昂重制成本！港科大广州、快手可灵发布立体视频转换单步推理新方案
随着 3D 设备发展，人们对 3D 立体视频需求增加，但高昂制作成本成阻碍。快手可灵与港科大广州团队联合提出 StereoPilot 模型，能快速将 2D 视频转为高质量 3D 视频，还构建了 UniStereo 数据集。
模力工场 022 周 AI 应用榜：记忆型 AI Infra PowerMem 登顶榜首，本周 AI 应用全面升级“长期主义”
模力工场 022 周 AI 应用榜揭晓，PowerMem 登顶。榜单涵盖底层基础设施与各类应用，体现 AI 满足多样需求趋势。采访 PowerMem 开发者，介绍其功能、优势、使用反馈及未来目标，还推荐了 GetDraft 起稿等应用。
国产AI拿下国际物理奥赛金牌，13项顶级竞赛豪取12金1银，划重点：开源
上海人工智能实验室团队推出开源模型家族P1，在IPhO 2025理论考试中，P1-235B-A22B成首个达金牌线的开源模型。引入PhysicsMinions后成绩提升，在HiPhO基准排名第一，且全链路开源。
危险？OpenAI 模型行为负责人：人类很快会进入「AI意识」，当前最重要是控制人机关系的影响
OpenAI模型行为与政策负责人Joanne Jang发文指出，与其争论AI是否有意识，不如关注其对人类“情感福祉”的影响。文章探讨了OpenAI在人机关系上的处理，以及如何塑造模型行为，还提及未来计划。
一个月重写三次代码库、三个月就换套写法！吴恩达：AI创业拼的是速度，代码不重要
吴恩达在 Y Combinator 演讲分享创业心得，指出执行速度是创业成败关键，创业者最大机会在应用层，介绍提速方法，还回应 AGI 炒作、token 成本等问题。
一个任务50次调用，成本狂砍90%？Manus首次公开上下文工程秘诀，一堆反复重写换来的教训
Manus项目团队分享上下文工程秘诀。他们押注于此，使产品发布改进更快。还阐述围绕KV缓存设计、掩码非移除工具、用文件系统作上下文等原则，助构建AI Agent者少走弯路。