「零样本操控」共找到 576 篇相关文章
人大高瓴赵鑫团队新作:先拆掉 RLVR,再重建推理模型训练
人大高瓴赵鑫团队围绕RLVR框架做系统实验,完成论文《A3PO: Adaptive Asymmetric Advantage Shaping for Reasoning Models》,提出A3PO方法。该方法将训练重点转向关键决策点,让推理模型学习更可控。
27M参数战胜GPT-4!脑启发的分层Reasoning引擎如何重塑LLM
当前大语言模型(LLM)核心架构存在根本性缺陷,受大脑分层处理和多时间尺度启发,本文提出仅2700万参数的分层推理模型(HRM),免预训练与CoT标注,单次前向传播解决复杂任务,在ARC - AGI上超越GPT - 4等LLM。
ICML 2026 | 华为GTS提出AI训练数据新方法,Amazon/Google作者团队「光速跟进」:难度自适应训练正在成为新范式
华为GTS研发部AI数据团队提出EDCO方法,将样本难度估计与动态课程编排引入领域大模型微调。该方法用推理熵动态编排训练课程,让模型面对最有学习价值的样本,已被ICML 2026接收。
SceneWeaver:面向通用三维环境生成的反思型智能体框架
室内场景合成在具身智能兴起下愈发重要,现有方法存在局限。BIGAI提出SceneWeaver框架,通过基于工具的迭代优化统一多样场景合成范式,具有高保真模拟、强健物理交互等优势。
别再被昂贵 SEO 订阅费拿捏了:3.5k Star OpenSEO,直接做 Semrush/Ahrefs 开源替代
OpenSEO在GitHub约3.2k Star,想做开源版SEO工具箱,替代Semrush和Ahrefs。它把多项SEO工作流收进工具,通过MCP暴露给Agent,适合三类人,并非万能,是更开放的工具底座。
RPA已死,微软Playwright MCP开启AI自动化革命
文章指出RPA已落后,微软Playwright MCP开启AI自动化革命。对比传统RPA与Agent+Playwright MCP方式差异,介绍Playwright MCP优势,还给出15分钟上手步骤及多个使用案例。
Trae-Agent 刚刚开源,Windows-MCP 操作你的电脑,Chrome MCP 让AI自动化完成浏览器任务。
Trae - Agent 开源,可完成软件工程任务。Windows - MCP 能让 AI 操作 Windows 系统,Chrome MCP Server 使 Chrome 成 AI 助理。还介绍了 Gemini Cli、Claude 等工具及特点。
从零开始200行python代码实现LLM
文章从传统思路实现诗词生成器入手,介绍了词汇表、Bigram模型等概念,接着用Python和PyTorch实现了真正的Bigram模型,阐述模型、训练等内容,最后回顾成果,下一篇将基于此实现完整GPT。
开源免费!一键给Agent接入A股28个「全场景数据端点」
想让Agent分析股票,却因数据来源难解决而无法使用。现推荐开源工具包a - stock - data,可一键给Agent接入A股28个数据端点,无需API等复杂操作,具有零依赖、全栈架构等特点。
Figma凉凉!开源版更好用,社区公认最有颠覆性的「AI原生设计编辑器」
在UI/UX设计领域,Figma曾是绝对统治者,但如今AI设计兴起,其AI功能不佳,开源平替更好。OpenPencil是开源AI原生设计编辑器,被视为最具颠覆性的Figma替代方案,操作与Figma相似,AI功能强大。