「智能体式推理」共找到 5160 篇相关文章
全网首份「龙虾」安全部署指南来了!360出品
近日,开源AI智能体OpenClaw走红,多地出台扶持政策,部署成趋势。但它带来新安全挑战,工信部、信通院等已预警。360集团率先发布国内首份《OpenClaw安全部署与实践指南》,为政企和开发者提供安全参考。
Hexstrike AI的安装及交互跟踪环境
Hexstrike AI是基于专业化Agent协同的智能渗透测试系统,有强大自动化攻击能力。文章介绍其安装方法,包括服务端和客户端配置,还提及搭建跟踪系统及后续计划,将深入分析专业AI代理原理及关注v7.0新功能。
牛!小米开源「音频语言模型」,超1亿小时预训练时间,音频理解和输出能力是真顶!
小米推出开源音频语言模型MiMo - Audio,有超1亿小时预训练时间。它能理解音频,70亿参数模型在多基准测试达SOTA,音频理解超Gemini - 2.5 - Flash,复杂推理优于GPT - 4o - Audio,还支持多模态任务。
创始人押宝AI让公司死而复生,如今市值逼近百亿!CEO:我鼓励年轻人每天拼12个小时
本文讲述对讲机企业 Intercom 创始人 Eoghan McCabe 押宝 AI 使公司逆袭的故事。Eoghan 回归后带领公司转型,推出 AI 代理 Fin,实现业务增长,还进行战略聚焦、文化重建等改革,同时探讨了 SaaS 与智能体、AI 对就业影响等话题。
一种基于滑动层合并的高效深度修剪大模型的方法
文章指出深度修剪可加快推理速度,但直接丢层会降低性能。为此提出滑动层合并法,根据相似度阈值融合连续层,简化结构且保持性能。实验显示该方法优于现有技术,还揭示了与宽度修剪结合的潜力。
8 位 AI Infra 高管复盘 WAIC:当堆砌「暴力美学」触顶,AI Infra 如何求变?
雷峰网与8位参展AI Infra公司的决策者交流,捕捉行业新方向和共识。今年行业关注重心从拼规模转向比效率,Token推理成算力消耗主体,AI工厂和Token工厂共生,未来竞争聚焦效率,不同玩家各有优劣。
实战案例|当本体遇上 Agent:让 AI 真正“听懂业务”并“按规矩办事”【上】
本文是“企业级本体应用”系列第三篇,探讨本体如何融入企业智能体系统。指出本体非数据库或图谱,是语义层。介绍本体在Agent系统的架构与职责,通过案例展示用本体做规则判断和多维归类,凸显其优势。
账上仍有30亿元现金,王小川不下牌桌|甲子光年
1月13日百川智能开源新一代医疗大模型Baichuan - M3,在医疗AI评测中夺冠,超越GPT - 5.2。王小川带领百川转型AI医疗,虽面临挑战但账上有30亿现金,选择院外商业化,预计2027年考虑上市。
老外傻眼!明用英文提问,DeepSeek依然坚持中文思考
DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale推理能力显著提升,海外研究者用英文提问,它却用中文思考。评论有两种观点,相关论文显示中文省token但非最有效,大模型选思考语言并非只看效率。
无需标注和奖励模型!仅靠自信度RL,16个样本训练20步,效果飙升21%!
论文提出RLSC,让大语言模型用自身答案置信度作奖励信号,摆脱人类标注依赖。它以模型自信度内部信号替代多数投票外部信号,小成本提升模型数学能力,还让模型学会快推理,不过也存在安全隐忧。