「复杂任务生成」共找到 4381 篇相关文章
近 2w Star，隐私优先，打工人新选择！
云端AI会议工具存数据泄露风险，Meetily项目主打100%本地处理，解决隐私短板。它是开源AI会议助手，能实时转录音频、区分说话人、生成摘要，数据不离开设备，在GitHub获近2万Star。
笑死，网友支招，破Agent长对话"变蠢"
文章指出用AI编程时，上下文一长模型就易“变蠢”，如违反约束、反复改文件等。分析原因是难从海量历史找重点，给出应对策略，还介绍Claude Code、Cursor、Codex等工具操作方法。
评论送书 | Code Agent实战案例——用Pywen Agent、Claude Agent和Codex Agent从零开始构建一款网页游戏
本文展示用三大Code Agent依斯特鲁普效应构建网页游戏，对比其表现，还介绍让AI做测试方案、写文档，体现Code Agent在快速原型开发全生命周期的应用，还推荐相关书籍解答不同人群疑问。
镜头被油污糊住，机器人还稳定操作？北大/清华等给VLA加一道信息筛选，不靠额外数据，效率提升14x，真机鲁棒性反而更高了 | ICML 2026
北大、清华等机构联合提出StableVLA，相关工作被ICML 2026接收。该工作提出轻量级IB - Adapter，不依赖额外数据对视觉特征筛选对齐，让机器人遇视觉干扰仍能稳定执行任务，实验展现出鲁棒性提升。
Marvis 实测：6 个 AI“牛马”扎根桌面之后
作者实测腾讯 Marvis，它能实现终端调度、多 Agent 协同、跨模态任务链执行等。虽在编码、审美等方面有不足，但定位安全实用，适合普通用户，体现 AI 助手从对话工具向执行系统转变。
让机器人「摸到」世界，复旦系新智具身完成近亿元天使轮融资
触觉具身智能成机器人与物理世界交互关键。新智具身获近亿元天使轮融资，背靠产学研融合与政策支持。其打造视触觉传感器等核心能力体系，解决触觉数据采集与模型融入难题，已切入工业场景。
Auto Research时代，AI Scientist的第一场药企实习考验｜甲子光年
AI Scientist从大模型做题家进化为自动化科研助手，但从demo到应用面临买单难题。Phylo等团队构建BiomniBench评估框架，让AI做药企真实数据分析，结果显示AI表现超人类实习生，且有速度和成本优势，但也存在偏科问题。
对话 Lucius 赵赫：AI 员工的本质，是一份有 SLA 的劳动合同
这是对Lucius创始人赵赫的访谈。他表示Lucius做的是企业的Context Layer，提供有SLA的AI员工服务。目前服务三十余家企业，交付结果而非提效，还探讨了AI员工角色、与人类关系、技术架构等内容。
模型都一样了，AI Agent 真正的差距在 Harness 层！
如今各平台接入模型趋同，AI Agent 差距体现在 Harness 层。以天工超级智能体为例，其有约束先行、任务并行编排等亮点，还提供 Skill 粒度新思路，且云端运行降低使用门槛。
从「自我进化」到「DAA」，百度给出 Agent 时代系统答案
2026 年 AI 行业发展微妙，模型能力增强但转化为生产力的企业不多。Create 2026 上百度给出两层答案，构建系统能力，提出 DAA 度量 AI。这是过去三年判断的收束，将非共识整合成面向 Agent 时代的方法论。