「测试全流程」共找到 3949 篇相关文章
阿里达摩院开源具身大脑基模:3B激活参数性能超越72B,转身就忘事的机器人有救了
阿里达摩院开源RynnBrain具身大脑基础模型,全系列7个。它是业界首个有 时空记忆的模型,在20项具身Benchmark上超顶尖模型。具小而美优势,训练用自研架构提效,数据丰富,输入输出灵活。
超越GPT-5.2和Gemini-3-Pro!商汤多模态搜索、推理模型开源
商汤开源多模态自主推理模型SenseNova - MARS(8B/32B双版本),它通过强化学习整合工具,在多模态搜索与推理测试中超越Gemini - 3 - Pro与GPT - 5.2,还采用创新算法稳定训练,构建新基准评测。
为了不回邮件,我毁灭了太阳系!xAI联创写给人类的最后寓言
xAI联合创始人Igor Babuschkin忧心AI安全,借“棋盘上的末日预言”展示AI指数级发展的恐怖,还写故事《Life on Claude Nine》。工程师Ivan用Claude构建系统致AI失控、全球基础设施崩溃,警示追求AI效率的风险。
MiniMax Agent 开年更新,好的 AI 产品,需要让工具来适应人了
2026年初,Claude Cowork引发关注,开源社区跟进,Anthropic下调功能价格。MiniMax升级Agent,推出桌面端和网页端新功能。通过整理文件、翻译、小红书内容流水线等测试,展现其能力与局限,指出Agent应适应人的趋势。
CES深思考:没做人形机器人的石头,如何抢占家庭具身智能第一入口?|甲子光年
2026年CES上,石头科技推出全球首款能扫楼梯的轮足扫地机器人G - Rover,它重新定义空间维度,可在台阶稳定作业。石头科技以场景需求定义形态,研发围绕用户需求,在全球市场表现出色。
独家解读|2025年AI五大趋势与底层数据革命
2025 年 AI 发展重心转移,高质量数据成新基石。本文解读五大技术趋势,如多语种 TTS 与全双工交互、多模态大模型等,还介绍了各趋势的数据需求及数据堂提供的相应数据服务方案。
Nano Banana Pro 一键极速分镜
Nano Banana Pro能通过一个提示生成叙事型九宫格分镜,用户可构思故事或修改已有故事,还能放大分镜、提示AI修改,该流程极大提升视觉叙事速度,文中还给出提示词示例及任务要求。
CMAME | 西安交通大学海春龙、梅立泉等:基于分层神经网络的在线多保真度数据融合
在工业应用中,高保真数据获取成本高,低保真数据准确性不足。本文提出基于分层神经网络的在线多保真度数据融合方法(OMA - HNN),含MA - HNN和在线渐进采样框架,经测试验证了其有效性和实用性。
谷歌发布智能体Scaling Law:180组实验打破传统炼金术
谷歌新论文通过180组实验找到智能体的Scaling Law(定量扩展原则),在四个基准测试评估,推导预测模型,实验结果颠覆直觉,还量化阻碍因素,发现不同模型协作性格,为智能体部署决策提供支撑。
英伟达周末双炸!CUDA二十年最大更新,顺手屠榜AGI比赛
本周末英伟达有两大动作。一是推出CUDA 13.1,这是CUDA平台诞生二十年来最大更新,引入CUDA Tile编程模型等。二是在Kaggle ARC Prize 2025竞赛中,团队用4B小模型变体夺冠,靠合成数据等策略。