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西湖大学提出RDPO强化学习框架，实现扩散模型并行推理加速
扩散模型“顺序去噪”特性成速度提升瓶颈。西湖大学AGI Lab提出RDPO框架，不必改动模型本身，优化其“采样导航系统”，在多基准测试中取得领先图像生成效果，解决加速问题并提供RLHF对齐新范式。
利用Loop语言模型扩展隐式推理 | 直播预约
当前大语言模型依赖显式文本生成推理，未充分利用预训练数据。将介绍最新工作Ouro，Loop语言模型家族，核心创新多，虽参数少却性能优，还会讨论其推理轨迹及模型Scaling新可能。
把 AI Coding Agent 搬进终端：Crush 让你的命令行变成“编程搭子”
Crush是Charmbracelet出品的终端AI编程代理，可将工具、代码和工作流接到所选LLM，在终端协同工作。它有多模型、会话制等特点，适合终端重度用户等，还介绍了安装、使用及进阶玩法。
ICLR 2026还会好吗？300篇投稿50篇含幻觉，引用example.com竟也能过审
GPTZero扫描300篇ICLR 2026投稿论文，发现50篇含引用幻觉，如用example.com作引用，且经同行评审也未识别。学术会议和期刊在AI重压下不堪重负，GPTZero幻觉检测工具或助同行评审。
Scaling Law 仍然成立，企业搜广推怎么做才能少踩“坑”？
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀请京东、荣耀等专家探讨生成式推荐落地洞察。指出搜广推领域 scaling law 仍成立，大模型改变特征工程等，还分享了系统架构、模型应用等方面经验及挑战。
Nano Banana Pro最全解析，设计师和开发者都用得上，附官方提示指南
Nano Banana Pro基于Gemini 3 Pro构建，将逻辑推理能力注入像素生成，解决画面准确性、逻辑性问题。它在多方面实现飞跃，应用广泛，谷歌还给出提示词使用技巧，但在部分处理上仍有提升空间。
RAE+VAE? 预训练表征助力扩散模型Tokenizer，加速像素压缩到语义提取
近期，RAE 提出以「 冻结的预训练视觉表征」作潜空间提升扩散模型性能。同期西安交大与微软亚研院提出 VFM - VAE，结合 RAE 与 VAE，能加速模型收敛、提升生成质量，展示扩散模型 Tokenizer 演化方向。
Nano Banana 2突然现身！能画公式解数学题，监控画面都能伪造
Nano Banana 2代以预览版现身第三方网站，后被移除。其能力远超1代，能处理复杂提示，可生成复杂UI、解数学题甚至伪造监控画面。谷歌正将Nano Banana整合进核心产品生态。
20岁辍学生用AI帮人记笔记，半年做到500万用户，年入百万美元
Turbo AI是一款主打课堂场景的AI笔记应用，由两位20岁大学辍学生创立。过去半年用户从100万飙到500万且盈利，仅融资75万美元。它功能丰富，但也有被指是GPT套壳、价格贵等问题。
曾经年薪百万的架构师，如今是否要靠AI保饭碗？对话5位顶尖架构师：未来的架构师，不写代码也得懂AI
本文围绕AI时代架构师角色转型展开深度对话，多位专家认为AI引发架构师角色定位转变，架构师需将重心转向战略层面，新职业形态涌现。AI提升架构治理效率，也带来范式变化，架构师应积极拥抱变化。