「大模型成本」共找到 9878 篇相关文章
仅用提示词工程摘下IMO金牌!清华校友强强联手新发现,学术界不靠砸钱也能比肩大厂
清华校友杨林和黄溢辰,仅用提示词设计和自我迭代验证流程,让基础模型Gemini 2.5 Pro达到IMO金牌水平。他们设计的流程分六个步骤,用差异化提示词,最终为5道题生成严谨解答。
超越RAG和DAPT!华人团队新研究引热议:即插即用、无需改变原参即可让模型化身领域专家
华人团队提出比DAPT和RAG更方便、成本更低的方法,即“Memory Decoder”预训练记忆模块。它像“领域知识插件”,即插即用、不改原参,能让Qwen、Llama等模型成领域专家,还降低困惑度。
OpenAI华人AI大牛集体跳槽Meta!清华北大浙大中科大校友各一位,多模态后训练、感知团队负责人全走了
扎克伯格从奥特曼手里挖走4名OpenAI华人顶尖AI人才,包括中科大、浙大、清华、北大校友各一位。OpenAI或提高薪酬留人,人才争夺战成本升高,这也是开源与闭源阵营的交锋。
Canva可画联合创始人独家专访:2.65亿用户的Canva,用自研模型,解决了设计的审美问题
Canva月活2.65亿,在a16z排名第三。4月16日开启Canva AI 2.0内测。联合创始人Cameron Adams称,自研模型结合14年数据是护城河,Magic Layers功能验证其价值。Canva要成用户进入AI入口,还会在中国持续投入。
黄仁勋 GTC 2026 演讲实录:所有SaaS公司都将消失;Token成本全球最低;“龙虾”创造了历史;Feynman 架构已在路上
北京时间2026年3月17日,英伟达CEO黄仁勋在GTC演讲,展示AI“全家桶”。他回溯CUDA 20年,介绍数据处理新软件库,还提及AI原生企业爆发、Token成本优势、Vera Rubin平台等,强调英伟达在AI领域的全面布局。
用「传心术」替代「对话」,清华大学联合无问芯穹、港中文等机构提出Cache-to-Cache模型通信新范式
随着大语言模型发展,多智能体系统中现有T2T交流方式有信息丢失、语义模糊、延迟大问题。清华等团队提出C2C信息传递方式,以KV - Cache为媒介,提升了正确率和速度,还介绍了实现路径、优势及应用前景。
如何让Agent更符合预期?基于上下文工程和多智能体构建云小二Aivis的十大实战经验
文章围绕云小二Aivis项目,分析Agent不按预期输出的原因,从预期和技术层面展开。还总结十大优化经验,如清晰预期、精准投喂上下文等,为构建和调优Agent提供参考。
消费级具身智能跨越式新品:算力提升1000倍,对标英伟达Jetson Thor芯片,成本仅1/10!
蔚蓝科技发布新款机器狗 BabyAlpha A3,算力提升 1000 倍,对标英伟达 Jetson AGX Thor T5000 芯片,成本仅 1/10。它采用国产芯片,具身智能边缘端混合异构计算集群,感知超人类,实现全自主智能。
三大核心创新公开,快手开源多模态Keye-VL 1.5拿下视频理解SOTA,8B力压GPT-4o!
快手开源多模态Keye-VL 1.5,为8B视频理解最强模型,公开3大核心创新技术。它靠Slow-Fast视频编码等,在20+基准屠榜。在多类基准测试和内部测评中表现优异,将业务经验沉淀到开源社区。
壁仞中昊芯英行云集成电路都来了!中国AI算力大会6月举办,聚焦推理算力、AIDC、异构混训与超节点
2025中国AI算力大会6月26日在北京举行,是“智领未来”活动之一。大会设主、分会场与展览区,解构AI算力变局。公布主、分会场嘉宾阵容,含中昊芯英、中科加禾等创始人,报名火热进行中。