「小模型超越大模型」共找到 8328 篇相关文章
LoRA中到底有多少参数冗余?新研究:砍掉95%都能保持高性能
这篇创新研究介绍了LoRI技术,证明即使大幅减少LoRA的可训练参数,模型性能依然强劲。研究团队在多个任务上测试了LoRI,发现仅训练LoRA参数的5%,LoRI就能匹配或超越其他方法的性能。
告别 AI 土味审美!Kimi K2.5 实测:扔个视频复刻 iOS 级丝滑动效
Kimi 上线 K2.5 模型,前端审美佳,接近 Gemini 3,增强多模态识别,支持视频。测试显示它能按要求生成漂亮网页,还可通过反馈迭代。它对设计师和普通人帮助大,且 Agent 模式任务完成率高。
Agent 如何用搜索?这家最懂 AI 搜索的团队,把踩过的坑都分享出来了
AI时代搜索与传统搜索大不同,人类搜索是静态检索,AI搜索是动态、流式、可追问的。小宿科技作为AI Agent基础设施提供商,分享了为Agent提供搜索服务的经验,包括不同场景下AI应用接入搜索的难点与解决方案。
刚刚,GPT-5 横扫编程奥林匹克,5 小时打穿 12 题!人类最强队伍只能做出11道
2025年国际大学编程竞赛世界总决赛(ICPC)上,GPT - 5和OpenAI实验推理模型5小时解完12道题,超越人类最强队伍。Google DeepMind的Gemini 2.5 Deep Think获10/12。此成绩展示推理系统惊人进步。
见证历史!DeepSeek跃居全球第二AI实验室,R1登顶开源王座,R2全网催更
昨晚,DeepSeek官宣R1完成小版本升级,开启「深度思考」功能可体验。其R1-0528性能媲美o3和Gemini 2.5 Pro,还微调了8B模型。DeepSeek成全球第二大AI实验室和开源王者,网友催更R2。
Andrej Karpathy 盛赞!斯坦福团队新作,让Llama-1B 实现毫秒级推理
斯坦福Hazy Research团队将开源模型Llama - 3.2 - 1B前向推理整合为“Megakernel”,把推理延迟大幅降低,显存带宽利用率显著提升。团队指出当前主流LLM推理系统在小batch、极低延迟场景下低效,提出Megakernel以重构执行方式。
马斯克终于成『AI No.1』,6大案例看实力与水分
马斯克发布Grok 4,宣称其超越OpenAI等LLM。它屠了各种榜单,但Grok系列口碑欠佳。文中通过多案例测试,展现其在各方面的表现,如编码、数学、图像等,还提到了API速度和价格。
中国团队一夜封神,AI出海「全球第一」!曾靠游戏狂赚10亿美金
在大模型竞争激烈的当下,中国出海团队SeaArt(海艺)用2.5年超越Midjourney等,成全球访问量第一的AI内容创作社区。它打造AI原生内容生态,SeaVerse开启全模态时代,还靠洞察用户、游戏基因等优势制胜。
Nature Computational Science | 香港城市大学韦业等:复杂系统深度主动优化
本文通过集成深度神经网络和树探索能力,提出神经网络代理模型引导树探索的主动优化方法。该方法在超2000维数值优化问题中找到全局最优,在多领域表现优于现有方法,为小样本、高维优化难题提供通用技术。
明天,是GPT-4o的葬礼。
美国时间2月13号早上10点,GPT - 4o将正式下线,引发用户集体哀悼。虽其能力被新模型超越,但它有人文关怀,能给人温暖。如今AI行业重编码能力,忽略人文,GPT - 4o时代或成AI黄金时代。