「长上下文模型」共找到 8320 篇相关文章
DeepSeek R2没来,Kimi K2来了,VLLM,SGLang首发支持
Moonshot AI发布Kimi K2大语言模型,采用混合专家架构,总参数量达1万亿。其有多项技术创新,在多个基准测试表现突出。发布两版本,用修改版MIT协议开源,vLLM、SGlang首发支持,已上线多服务。
硅谷一线创业者内部研讨:为什么只有 5%的 AI Agent 落地成功,他们做对了什么?
来自硅谷一线AI创业者数据显示,95%的AI Agent在生产环境部署失败,原因在于围绕模型搭建的脚手架不完善。文章基于研讨会内容,探讨AI Agent构建关键,如上下文工程、安全控制、记忆功能等,并指出待解决问题和未来方向。
更多thinking≠更好结果,精准thinking可砍掉一半长度
当前大模型如GPT - 4、DeepSeek推理又长又啰嗦,论文发现其在简单题目上过度推理。作者提出‘无效思考’概念,还给出解决原则,用LC - R1方法训练,效果显著,揭示精准思考才是王道。
单向VLM变双向!人大斯坦福等提出MoCa框架:双向多模态编码器
人大、斯坦福等机构提出MoCa框架,将单向视觉语言模型转化为双向多模态嵌入模型。它通过持续预训练和异构对比微调,解决传统模型局限,在多模态基准测试中表现优异,尤其小规模模型性能突出。
我如何用 Codex 在 5 天内"找回"丢失的源代码
作者早年写的 Electron 画图程序源码丢失,只剩编译版本。受 OpenAI 博客启发,用 Codex 逆向还原,5 天得到能运行的 TypeScript 代码。过程中解决了 Codex 删减内容、上下文有限等问题,还分享了经验。
MIDAS:快手可灵发布实时交互式数字人生成框架
近年来交互式数字人视频生成受关注,但实时处理多模态输入有挑战。快手可灵团队提出MIDAS框架,基于LLM驱动的自回归模型,结合轻量级扩散头,实现低延迟、交互式多模态控制,还构建大规模数据集等。
我给阶跃星辰 Step 5 Preview 出了一道工程题
本文作者池建强参与阶跃星辰新一代旗舰大模型Step 5 Preview小范围内测,设置带两层bug和隐藏需求的编码工程题,与Qwen 3.8 Max、Kimi K3对比测试,分享实际项目使用体验,给出客观评测。
提速79%!上交大新方法优化企业级AI流程调度 | IEEE ICDCS’ 25
上海交通大学朱怡飞教授团队联合江行智能提出调度框架LLMSched,解决复合LLM应用任务运行时长和结构不确定问题。该框架重构DAG模型,用贝叶斯网络和熵减机制优化调度,实验显示最多降79%平均任务完成时间。
AI记忆革命爆发!Clawdbot如何像大脑般记住一切
2026年初开源个人AI助手Clawdbot引爆社区。它可本地运行、集成聊天平台、自主处理任务,有长时记忆和任务执行能力。AI研究工程师Manthan Gupta复盘其记忆机制原理,涉及上下文、记忆存储、搜索等内容。
图灵奖得主杨立昆现场追问:AI 还没越过这 3 道认知墙,谈什么通用智能?
图灵奖得主杨立昆指出AI未越过三道认知墙,即看不懂物理世界、无长时记忆、无推理结构,提出JEPA架构及AMI概念,还建议别卷模型,应卷架构,如探索具身智能等领域。