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斯坦福新论文：微调已死，自主上下文当立
斯坦福大学等机构研究人员新论文指出，依靠上下文工程，无需调整权重，模型也能变聪明。他们提出智能体上下文工程ACE，不依赖模型重训，让上下文自主进化，在多场景测试中表现优于多种方法。
GPT-5通过“哥德尔测试”！独创性解决博士生都得花几天时间的开放数学问题
最新论文中，研究人员让GPT - 5挑战5个未解决的优化猜想，它解出3个，还对一题给出不同有效证明方案。测试题需博士水平研究者花几天完成，研究还“挑衅”了陶哲轩对大模型数学能力的印象。
清智资本张煜：AI投资的下一个价值点何在？｜甲子引力X
在「渡口——甲子引力X2025科技产业投资大会」上，清智资本张煜分享AI投资见解。他指出AI正重塑行业，生成式AI是革命，还谈到具身智能、AI Agent等趋势，以及AI产业链各要素投资机会，分析了行业盈利赛道和创新价值重构。
2篇最新论文，把Deep Research讲透了~
阿里开源Tongyi DeepResearch热度高，文章分享两篇相关技术综述。介绍Deep Research是代理研究新范式，阐述其四大核心模块、优化方法、数据处理、奖励机制，还提及开源系统亮点及相关论文。
EMNLP2025 | SFT与RL的结合，vivo AI Lab提出新的后训练方法
vivo AI Lab 算法团队提出新的大模型后训练框架 GTA，综合 SFT 和 RL 优点，解决文本分类场景中 RL 收敛慢问题。论文已被 EMNLP 2025 录用，介绍了 GTA 框架设计思路、实验结果等，未来还将探索更多场景和大模型。
突破后训练瓶颈？Meta超级智能实验室又一力作：CaT解决RL监督难题
AI后训练依赖监督微调或程序化检查器，但很多有价值任务缺这两种资源。Meta超级智能实验室等机构研究者提出CaT方法，把推理时额外计算当教师信号，为大模型提供监督，实验显示效果显著。
OpenAI编程新王GPT-5-Codex发布，7 小时搞定复杂代码，准确率飙升
OpenAI发布编程系统GPT - 5 - Codex，它是GPT - 5针对Codex产品的升级。能独立处理复杂编程任务，在性能、代码审查、前端开发等方面表现出色，还有严密安全体系，驱动Codex产品生态升级。
GPT-5惨遭零分打脸，顶级AI全军覆没！奥特曼AI博士级能力神话破灭
FormulaOne硬核测试让顶级大模型现原形，其题目分三关，基础题AI还行，进阶题和最深层题表现惨不忍睹。该测试由AAI公司出品，问题具商业价值，反映出当前AI离真正专家还有距离。
蚂蚁即将上线通用 Agent
蚂蚁百宝箱团队将在今年外滩大会正式上线 Tbox 超级智能体，其产品形态与部分平台相近，能让不同角色分工协作。实测显示它在多方面表现不错，但也存在细节不足，官网有诸多案例。
其实，扩散语言模型在最终解码之前很久，就已确定最终答案
随着扩散语言模型（DLM）发展，它成自回归（AR）模型有力替代。但实际推理慢于 AR 模型。研究者发现早期答案收敛现象，提出 Prophet 策略，实验显示其能在保持高质量生成时显著加速推理。