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谷歌用Gemini 3同时革了OpenAI和英伟达两家的命
谷歌发布Gemini 3全家桶，打断英伟达和OpenAI双赢美梦。它实现原生多模态，对OpenAI构成代际优势；用TPU训练模型，摆脱CUDA依赖，冲击英伟达算力神坛。谷歌全栈自研，其发展或改变AI格局。
Nature子刊 Scientific Data | 九家单位联合打造！AeroFlowData
现有湍流数据库多聚焦中低雷诺数基础湍流问题，难应对复杂工程高雷诺数湍流挑战。西北工业大学联合八家机构建全球共享的高雷诺数湍流数据库AeroFlowData，结合多技术获取数据，收录近40类模型、超500种工况，数据近100TB。
AI 医疗还在比进度，百川已在比高度
近一年来，AI医疗进入新阶段，众多企业和资本涌入。但当前主流医疗大模型有局限，落地难。百川Baichuan - M3聚焦医疗决策过程建模，三项关键评测达全球最优，或代表AI医疗重要转向。
Agent架构搭建 ≠ 堆Skills
现在很多Agent架构以大量Skills为基础，但这种做法大概率会翻车。Skills机制让模型自行判断是否使用及何时使用技能，其判断不可靠，随着技能数量增多，系统可靠性变差，设计上需平衡灵活性与可控性。
Meta发布Muse Spark，MSL的首份答卷！Alexandr Wang通过了吗？
Meta发布Muse Spark，是MSL首个模型，经九个月技术栈重构，效率优先。它有原生多模态推理能力，Contemplating模式处理复杂查询，安全评估突出，产品功能升级，商业化转向明显，正逐步在Meta应用推出。
4000 万美金新一轮融资，ACE 成为 AI 音乐赛道融资额最高的华人团队
近日，AI音乐公司ACE完成近4000万美元新一轮融资，成AI音乐赛道融资额最高的华人团队。它自己训练音乐基础模型与做应用，构建数据飞轮，还推出新消费级产品Miya，欲打造AI时代的Spotify。
GPT-5 放弃追求智能上限了？
GPT-5发布，虽借OpenAI名气获流量，但AI科技评论认为其结果令人失望。它推销转向任务性能提升，非基础大模型能力突破。虽成果出色，但也引发对AGI发展的反思，还面临诸多难题。
Gemini 2.5 Pro 是怎么炼成的？-- gemini 2.5 技术报告阅读笔记与思考
文章是 Gemini 2.5 技术报告阅读笔记。介绍其成功点有多模态、LongContext、思考能力；还阐述模型结构、训练和数据情况，以及代码、事实性、长上下文等特定能力的提升，最后提到基于其构建的智能体。
陶哲轩经费被断供，在线发帖自证数学有用
菲尔兹奖得主陶哲轩就职的UCLA科研经费被冻结，个人研究及应用数学研究所IPAM失去资金支持，还遭网友质疑其学术成果价值。他开新帖以“压缩感知”研究为例，力证数学研究回报，并将视野扩展到AI大模型。
π0.7的泛化能力有多强？零样本纯靠口述就能用空气炸锅，演示完换个机械臂也能叠衣服
2026年4月16日，美国明星机器人AI公司Physical Intelligence发布模型π0.7。它具组合泛化能力，借助多模态提示框架，能零样本完成新任务。在空气炸锅、叠衣服等实验中表现出色，有望推动具身智能发展。