「智能旅行助手」共找到 3748 篇相关文章
最懂科学的开源基础大模型『书生-S2』发布:科学能力比肩顶尖闭源,通用性能居开源第一梯队
上海人工智能实验室在2026浦江创新论坛发布开源基础大模型书生-S2,该模型科学能力比肩顶尖闭源模型,通用能力居开源第一梯队,创新架构支持专业知识持续扩展,强化长程科研与智能体能力,可为真实科研任务提供支撑。
从1000通到1.5万通,百融智能的「硅基客服」真正开始「上岗」
今年7月,一家头部物流企业和大型综合类头部券商上线百融智能的AI客服,业务量和部署规模增长显著。百融智能正战略升级,以新一代AICC智能联络技术向多行业拓展,其创始人张韶峰分享了相关思考与技术优势。
Nanbeige4.2-3B:探索通用Agent小模型
在模型越做越大的当下,推理成本成了影响Agent大规模使用的关键因素。南北阁实验室推出Nanbeige4.2 - 3B,在架构、数据构造和训练pipeline层面做了系统工作,评测表现良好,还探索本地个人助手等应用。
怎么量化机器人数据价值?ATHENA将影响函数扩展到十亿参数VLA,313×加速筛选高价值数据
具身智能进入数据scaling时代,VLA模型训练中数据并非越多越好。上海交大同济等校团队提出ATHENA框架,将影响函数扩展到十亿参数VLA模型,解决计算和筛选难题,实现313倍加速,实验证明其用更少数据获更好效果。
Claude Code 新功能 Agent Teams:4 类活效率翻倍,4 类活纯烧 token
Claude Code v2.1.32 后新增实验性功能 Agent Teams,可将其从单个 AI 助手升级为 AI 团队,但会使 token 用量线性放大。文章总结了适合和不适合用此功能的任务类型,还给出决策清单、实战避坑建议。
ACL 2026|打破推理同质化!阿里达摩院新作让RLVR从重复采样走向有效探索
阿里达摩院智能决策团队提出面向RLVR后训练的探索增强框架I²B-LPO,改进rollout策略,在关键节点生成更具区分度的推理轨迹,结合信息瓶颈自奖励机制,在多个数学基准上提升准确率与语义多样性。
当200位具身从业者被拉进同一个屋子
量子位等联合发起沙龙,近200位具身从业者探讨具身智能从实验室走进物理世界的问题。乐聚工程师指出具身数据瓶颈,蚂蚁灵波郑可成介绍模型,上海交大李永露分享评测基准,圆桌对话探讨数据挑战与破局路径。
重磅!Anthropic又一个平台级产品炸场:Harness难题一次性解决,把Agent宠物变成牲口
Anthropic推出Claude Managed Agents,一套为云端大规模构建和部署智能体设计的API套件,已在Claude Platform上线公测。它全托管基础设施,专为Claude模型优化,多家企业已在生产环境使用,还同步发布工程博客解释架构设计思路。
WorkBuddy杀疯了?一群AI专家帮我打工,我在微信里当赛博虾工头!
本文介绍腾讯推出的全场景职场AI智能体桌面工作台WorkBuddy。它内置多领域垂类专家,能接管自媒体内容创作流水线,还接入微信ClawBot插件方便操作。部署和技能配置门槛低,内置主流模型,还有免费Credits福利。
接入 MiniMax M2.7 后,我的 OpenClaw「超进化」了
作者实测 MiniMax 新模型 M2.7,其在基准测试、代码能力、多智能体协作等方面表现出色。接入 OpenClaw 后,能高效完成复杂任务。M2.7 指令遵循率高、长上下文处理能力强且价格低,有望提升 Agent 生态表现。