「预测式世界模型」共找到 8394 篇相关文章
OpenAI 直播摘要：AI 将推动科学进步，个人 AGI 即将到来，未来将非常光明
OpenAI 直播中，Sam Altman 和 Jakub Pachocki 透露重磅信息，称个人 AGI 即将到来，未来光明。公布通向超级智能时间表，对深度学习有信心，谈及基础设施扩张、公司架构变化等，还预测科学发现进程。
AI看不懂的色盲测试背后，藏着一场像素与诗意的战争。
作者和同事测试AI色盲测试图，多模态模型Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.5等纷纷答错，仅GPT 5.2 Thinking答对且靠代码作弊。研究发现，AI看图断章取义，缺乏人类的“格式塔”能力。
GPT-5.4 仅 11.36%！当大规模工具生态变成迷宫，LLM Agent 还能完成长程规划吗？
PlanBench-XL 来自 UIUC 团队，将 LLM Agent 放入零售 API 世界，评测其长程规划能力。它考虑真实工具环境挑战，含 327 个任务等，发现多数模型规划难、恢复差等问题，并给出改进启示。
比Sora更疯狂！英伟达AI让机器人「做梦」修炼，无师自通直接上岗
英伟达新研究项目DreamGen用视频生成模型让机器人在神经网络生成的「梦境世界」自主探索学习。它能让机器人掌握新动作、泛化到新环境，合成数据暴涨333倍，还引入DreamGen Bench用于视频生成基准。
大突破！实验证明，RL能为LLM注入“创新”能力
此研究挑战‘RL不教新技能’观点，通过‘字符串转换预测’实验证明，RL能让LLM学会组合已有原子技能，形成可泛化、迁移的元技能，还给出模型能力提升路径。
Communications Engineering | 西湖大学&女王大学：面向阵风气动建模的表面压力时空动力学关联研究
西湖大学联合女王大学团队提出 Graph Transformer 框架用于阵风气动建模，融合图神经网络与注意力机制，从表面压力信号学时空关联，实现气动力准确预测，为AI在复杂气动建模提供新思路。
RoboScience机器科学发布轮式仿人形机器人REX G1，打造新一代具身生产力伙伴
8月17日，RoboScience机器科学发布轮式仿人形通用操作机器人REX G1。它搭载自研VLOA架构通用具身大模型Visics，面向多场景，能在真实世界完成任务闭环，具备多方面优势。
Qwen3.6-Max-Preview来了！
继Qwen3.6 - Plus发布，推出Qwen3.6 - Max - Preview预览版，相比前者有更强世界知识、指令遵循能力，智能体编程表现显著提升。可在Qwen Studio交互，也将通过阿里云百炼API调用。
腾讯混元最新开源：一套RL框架打通多个模态，庞天宇团队新作
大语言模型的RL技术已成熟，但多模态生成模型的强化学习训练仍“各自为战”，制约AIGC模型能力上限。腾讯混元庞天宇团队开源UniRL框架，打通多模态RL后训练，覆盖多种模型，内置算法与奖励组件。
AI地理学家诞生：麻省理工、斯坦福用多智能体框架重塑地理空间建模，刷新SOTA
麻省理工、慕尼黑工大及斯坦福AI实验室发布GeoEvolve框架，深度融合地理知识与进化算法，实现复杂地理空间模型自动发现与优化。经实验验证，其性能超越以往基准，有望在多领域发挥作用。