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谷歌曾说“不是秘密”的东西,Gemini时代成了提款机:三人创业团队48小时濒临破产
墨西哥一家三人初创公司的 Google Cloud API 密钥被盗用,48 小时产生 82314.44 美元费用,谷歌以‘共享责任模式’为由让客户承担。研究员指出谷歌 API 密钥存在权限提升等问题,此事件引发广泛讨论。
华为重金押注的世界模型公司,新融了10个亿!
具身基模和通用机器人企业极佳视界完成近10亿元Pre - B轮融资。其具身基模全球领先,国内首家布局世界模型,原生本体开启量产,在多场景有开创性应用,获产业巨头和顶尖资本认可。
Vibe Coding 再升级,做世界顶尖的 Agentic Engineering!
过去18个月,AI Coding工具从‘辅助补全’到‘独立编程’质变,决定Agent产出质量核心变量从模型能力转向工程系统。文章探讨工程师角色迁移、Context Engineering、对抗Agent缺陷、长期维护及发展路径等问题。
智能体时代的强化学习:AReaL 框架与 Agent 最佳实践
本文整理自吴翼博士在 2025 年 QCon 全球软件开发大会的分享。他介绍 AReaL 框架及 Agent 最佳实践,阐述强化学习与大模型联系,指出 Agent 是 AGI 未来 5 年关键,强化学习是 Agent 技术核心,还分享团队成果与经验。
无需任何 API 费用,这个Agent 拥有“看遍全网”的超能力
AI Agent 在网络信息获取上存在诸多难题,而 Agent Reach 能解决这些问题。它免费开源、安全且持续更新,兼容所有 Agent,支持多平台。安装简单,装好即可用,各渠道还能灵活替换。
罕见!Meta、OpenAI、xAI联合分享了用生产环境提升LLM的最佳实践!
Meta、OpenAI、xAI联合发表成果CharacterFlywheel,聚焦在生产环境提升社交型AI对话能力。团队基于LLaMA 3.1迭代15个版本,7/8的A/B测试显示正向提升,介绍了架构、数据管道、奖励模型等内容。
OpenAI要跳过5.3,直接迈向GPT-5.4了?
近日,一名OpenAI工程师在公开的Codex GitHub仓库中提交拉取请求,让GPT - 5.4型号出现在代码版本判断条件中,同时有用户发现它曾短暂出现在Codex应用的模型选择器里。线索被迅速修改或删除,引发诸多猜测。
首个测试时共进化合成框架TTCS:在「左右互搏」中突破推理瓶颈
厦门大学DeepLIT课题组提出全新测试时课程合成框架TTCS,不依赖外部标注,通过生成器与求解器共进化博弈合成课程数据,解决测试样本过难导致的训练坍塌问题,实验显示其推理能力提升显著。
前端开的同学,天塌啦,AI把前端开发最后一公里给补上啦,不敢相信,太夸张啦~~~
Vercel Labs 开源的 agent - browser,是面向 AI Agent 的无头浏览器自动化 CLI。它解决了 AI 前端开发缺真实浏览器验证交互的问题,适用于多场景,有诸多对 AI 友好的特性,还介绍了使用方式。
训练加速1.8倍,推理开销降78%!精准筛选题目高效加速RL训练丨清华KDD
清华大学THU-IDM团队与慕尼黑大学CompVis团队合作提出MoPPS框架,解决强化微调代价高问题。它精准挑题,预测难度,开销低、动态适应且平衡探索利用,在多任务表现佳,降本增效,有新范式。