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IEEE TPAMI 2025 | 北京大学提出LSTKC++,长短期知识解耦与巩固驱动的终身行人重识别
北京大学周嘉欢团队在IEEE TPAMI发布LSTKC++研究成果。该框架引入长短期知识解耦等机制,保障模型学习新知识和记忆历史知识。代码已开源,研究在性能和效率上优势明显,有广泛应用价值和拓展空间。
谷歌AI将攻破200年数学难题!39岁天才率队密研三年,或摘千禧年大奖
谷歌DeepMind携手39岁数学天才Javier Gómez Serrano,率20人团队秘研三年,借AI冲击千禧年大奖难题——纳维 - 斯托克斯方程,预计未来12 - 18个月取得成果,若成功将助人类深入理解多领域机制。
全模态RAG突破文本局限,港大构建跨模态一体化系统
香港大学黄超教授团队开源多模态智能处理系统RAG - Anything,突破传统RAG技术单一文本局限,整合多模态文档解析等核心能力,解决现有RAG系统痛点,具备多方面技术亮点,有便捷部署方式和多场景应用模式。
从AI Agent到Agentic AI:开源如何助力开发者解决行业痛点?
2025年全球开源软件项目数量增长,中国企业贡献显著。字节跳动在火山引擎原动力大会开源开发者日上,多位负责人分享开源经验,探讨其为AI Agent带来的技术改变,展示解决行业痛点的理念与实战经验。
模型训练最重要的依然是 Scaling —— 对话阿里通义千问 Qwen 多语言负责人杨宝嵩 | Open AGI Forum
本文是对阿里通义千问Qwen多语言负责人杨宝嵩的专访。他透露Qwen一开始就将国际化视作核心战略,团队建立文化标注体系确保内容安全合规。还谈到多语言推理难题及应对策略,认为扩大模型规模和数据量仍重要,合成数据是延续Scaling Law的关键。
MiniMax重磅开源M1模型:百万上下文超DeepSeek R1,实现性能与效率双杀
MiniMax正式开源首个推理模型M1,原生支持百万级上下文长度,在推理效率、计算成本和复杂任务能力上有独特表现。其在性能和效率上超越DeepSeek R1等模型,还提出创新强化学习算法。
谷歌CEO劈柴震撼预言:2030年AI直逼超人智能,80亿人认知被颠覆
谷歌CEO劈柴在采访中称AI是人类历史上影响最深远的技术,进步极快且能力上限未知。他谈到AI会释放80亿人认知潜能,还从多方面阐述了AI对各领域的影响及未来发展。
Qwen3新成员:Embedding系列模型登场!
今天正式发布Qwen3-Embedding系列模型,专为文本表征等任务设计,继承Qwen3多语言理解优势。在多项基准测试表现卓越,已在多平台开源,有卓越泛化性、灵活架构与多语言支持等特点。
DeepSeek接入智慧小浪,「评论罗伯特」爆梗进化!背后大模型全揭秘
新浪新闻推出AI辅助工具「智慧小浪」,接入DeepSeek深度思考能力,依托知微大模型,能总结资讯要点、提供延伸阅读。微博「评论罗伯特」升级,更懂用户情绪、回复有深度。此外,微博还有博主AI助手等爆款应用。
OpenAI未公开的o3「用图思考」技术,被小红书、西安交大尝试实现了
OpenAI推出的o3推理模型打破传统文字思维链边界,实现图像融入推理过程。小红书与西安交大联合构建多模态深度思考模型DeepEyes,尝试实现类似能力,还开源技术细节,在多任务中表现出色。