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论文发表 || 如何基于累积过程变换学习弱非线性振动方程(EvLOWN)

2026年3月6日,赵林等教授团队在《Advanced Science》发表论文。提出EvLOWN数据驱动理论,利用平均法重构推断方程目标,扩展微小效应可推断性边界,在多领域应用效果好,但有未考虑SDE等局限。

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广泛使用的代码检查工具 ESLint 发布 v10 版本,完成架构调整,移除旧版配置系统,改进查找配置文件方式等。但生态兼容性有问题,迁移成本高,部分开发者考虑换用 Biome 等替代工具。

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