「代码加速」共找到 2251 篇相关文章
加速200倍,单显卡1.8秒生成5秒高清视频!清华与Vidu解开了视频扩散模型的速度枷锁
清华、生数科技与伯克利联手用TurboDiffusion解开视频扩散模型速度枷锁。它改造注意力机制、引入步数蒸馏和量化策略,在多模型测试中加速100 - 205倍,且画质几乎无损。
6行代码搞定AI Agent记忆!这个16K Star的开源项目打破了传统RAG痛点!
传统RAG方案有上下文断裂、检索不精准等问题,而开源项目Cognee用6行代码就能给AI Agent构建持久化记忆系统。它结合向量搜索和图数据库,形成统一记忆层,支持30+数据源,有多种核心API。
YC掌门人60天写了60万行代码,一个人干20人的活,他把方法论全开源了
Y Combinator总裁Garry Tan 60天写超60万行代码,将方法论整合成开源工具gstack。它把Claude Code变成虚拟工程团队,含15个角色和6个增强工具,可并行运行多个Sprint,还具备多种实用能力。
32k微调处理百万Token:21倍的推理加速,10倍的峰值显存节省,实现恒定内存消耗
现有大模型处理超长文档易内存爆炸、计算崩溃。阿里巴巴未来生活实验室推出CoMeT架构,有双轨并行记忆系统,能恒定内存、线性时间处理文本,在基准测试超主流方法,实现21倍推理加速和10倍显存节省。
连肝12小时!一轮狂刷1500篇论文,写4.2万行代码,AI科学家卷疯科研圈
Kosmos是一款全程无需人类插手的AI科学家,最长能连续工作12小时,平均一次研究读1500篇论文、写4.2万行分析代码,79%研究结果可被人类复现,已在多领域有7个真发现。
智能流体力学专题研讨会特邀报告3|边鑫:混合深度学习与迭代方法的粘性不可压流动加速求解
2026年8月,第十四届全国流体力学学术会议在青岛举行,智能流体力学专题研讨会展示了人工智能与流体力学交叉领域进展。边鑫作《混合深度学习与迭代方法的粘性不可压流动加速求解》报告,介绍HyDEA求解框架。
代码迁移准确率从 5.4% 飙至 97.9%!OpenAI 挑战 COBOL,几十年的老系统真能交给 AI 了?
本文报道OpenAI针对低资源编程语言的最新研究,其COBOL代码迁移准确率从5.4%大幅提升至97.9%,探讨了AI改造遗留系统的进展、应用边界与待解决的问题。
不写、不看、不审查:这家安全公司决定不再让人类碰代码,还把这套模式开源了
2026年2月,安全公司StrongDM公开“软件黑灯工厂”式生产线成果,人类不直接写代码和审查,由Agent自动生成。该模式开源,虽有开发者指出问题,但获学界认可,不过面临成本高的现实问题。
aiX-apply-4B逆袭DeepSeek-V3.2!aiXcoder发布代码变更应用模型,单卡推理提效15倍
3月25日,硅心科技发布专为代码变更应用场景设计的模型aiX - apply - 4B。它平均准确率达93.8%,超越Qwen3 - 4B和DeepSeek - V3.2,算力成本仅为后者5%,推理速度提15倍。还采用创新训练方法,适配企业场景。
腾讯发布SpecExit算法,无损压缩端到端加速2.5倍!解决大模型长思考效率难题
腾讯发布 SpecExit 算法,将思考早停与投机采样融合,利用轻量级草稿模型预测“退出信号”,在不引入额外探测开销的前提下,实现动态、可靠的思考早停,在 vLLM 上推理端到端加速 2.5 倍,准确性和推理效率得到双重保障。