「全局因果任务图」共找到 2053 篇相关文章
架构解耦是统一多模态模型所必须的吗？全新AIA损失：No
香港中文大学 MMLab 和美团研究者思考架构解耦是否为统一多模态模型必须，推出 AIA 损失。研究发现架构解耦未解决任务冲突，AIA 能提升模型性能，减少数据配比问题。
“Claude Skills很棒，可能比 MCP 更重要”
10月17日，Anthropic发布Claude Skills，是助其模型获新功能的模式。Claude用Skills可改进执行特定任务方式，且只在相关时调用。它易共享，可能比MCP更重要，实现依赖编码环境。
1/15成本，实现AI水印新SOTA | 南洋理工大学&A*STAR
给AI生成作品打水印成行业共识，但传统方法有短板。南洋理工大学等机构研究人员提出局部鲁棒图像水印方法MaskMark，成本仅为Meta模型WAM的1/15，在多任务中表现优异。
刚刚，Anthropic切开Claude大脑！AI自发长出类人「意识器官」
Anthropic开源「手术刀」J-Lens，读出Claude未说出口的念头。研究发现Claude自发长出类似人脑「意识」结构J-space，通过多项测试与全局工作空间理论对标，还表现出类似人脑的现象。
在「想象」中练就真机能力：RISE，让VLA强化学习告别真机试错
香港大学李弘扬老师团队提出 RISE 框架，通过组合式世界模型让机器人在虚拟空间强化学习，解决传统 VLA 模型落地难题，在长程任务中性能提升显著，重新定义智能体理解世界的方式。
登顶AndroidWorld开源榜首！可以操作手机的移动端AI Agent。
Minitap开源的手机Agent登顶AndroidWorld开源榜首，亮点是能操控安卓与iOS模拟器。用户用自然语言就能完成复杂任务，还具备跨平台控制、全场景交互等特点，项目可快速部署。
Andrej Karpathy 分享ChatGPT模型选择指南
前OpenAI创始成员Andrej Karpathy发文分享ChatGPT模型使用指南，点出关键事实，如o3适合重要任务。社区热烈讨论，专业用户分享策略，还对o4 - mini等模型表现给出反馈。
让Agent真正“行动”起来，Agent Skill开发者大赛火热报名中！
人工智能下半场关键词是“行动”，Agent Skill成关键桥梁。Agent Skill开发者大赛今日启动，由AIGC开放社区与算泥社区联合主办，聚焦真实任务执行，设双赛道，官方提供支持，有丰厚奖励。
陶哲轩亲测Claude跑崩电脑，全靠这份保姆级指令清单翻盘
全球顶尖数学家陶哲轩实测Claude Code，首次完全放权致电脑崩溃。后拆分任务、给出「保姆级」指令，约半小时完成证明。他强调人类应保持「人类在环」，拒绝过度依赖AI。
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文章给出根据YouTube视频生成Blog文章的提示词，涵盖核心创作原则、文章生成流程与要求、全局风格与限制等，指导创作者将视频内容转化为优质博客文章。