分层缓存架构」共找到 2022 篇相关文章

新闻资讯7

亚历山大王回应一切:LeCun、Manus,“我的父母都是中国人”

亚历山大王加入Meta近一年后首次公开回应争议。他谈了Muse Spark技术逻辑、Meta超级智能实验室架构等,还分享八卦,如与奥特曼决裂代价、小扎抢人真相,认为AI终局未开始,科技行业将分层

量子位
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“同事.skill”不用写了,爱马仕 Hermes 主动“蒸馏”你,还让开发者集体抛弃 “龙虾”?!

近日,Hermes Agent 在国内爆火,获超 3.9 万 stars。它是单 Agent 架构,核心是学习循环,记忆分层管理。其网关功能强大,状态可跨会话留存。背后的 Nous Research 目标是打造抗衡 OpenAI 的开源模型,还引入区块链解决算力问题。

InfoQ
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SGLang Hierarchical Sparse Attention 技术深度解析

阿里云等团队推出面向 Sparse Attention 的分层稀疏化框架,介绍其架构、机制与实践。此框架破解了长上下文推理时的计算与容量瓶颈,以 DeepSeek DSA 集成测试,使推理性能大幅提升,目前项目处于开发阶段。

阿里云开发者
开源动态8

“同事.skill”不用写了,爱马仕 Hermes 主动“蒸馏”你,还让开发者集体抛弃 “龙虾”?!

近日,Hermes Agent 在国内爆火,获超 5.2 万 stars 且还在增长。它与 OpenClaw 不同,采用单 Agent 架构,有学习循环和分层记忆系统。背后公司 Nous Research 目标是打造抗衡 OpenAI 的开源模型,还引入区块链解决算力问题。

AI前线
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168小时AI狂写300万行代码造出浏览器!Cursor公开数百个智能体自主协作方案

Cursor创始人公布实验结果,让数百个AI智能体跑一周,从零造出可用Web浏览器,产出超300万行代码,项目源码已公开。此次实验靠GPT - 5.2 - Codex,还设计了智能体协作架构,引发业界讨论。

量子位
推荐文章7

深度剖析将 Kafka 构建在 S3 上的技术挑战与最佳实践

文章基于AutoMQ深入剖析将Kafka构建在S3上的挑战与解法。探讨延迟、IOPS、缓存管理等问题,介绍AutoMQ应对策略,如用WAL+S3架构降低延迟、批处理数据减少请求等,还提及Kafka兼容性及跨区流量成本处理。

InfoQ
新闻资讯7

特斯拉OpenAI数据路线遇挫!8千平具身「兵工厂」+ego众包狂飙

2024年特斯拉和OpenAI在机器人数据采集上路线不同,前者重资产高精度,后者低成本众包。当前数据采集方式各有优劣,难以兼顾质量与成本。数据堂提出分层采集架构,通过场内工厂化和场外众包化双轮驱动解决难题。

新智元
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长文本推理 5 倍提速!面壁MiniCPM4 端侧模型发布,0.5B模型效果秒杀同级

近日,面壁发布 MiniCPM4.0 端侧模型,有 8B、0.5B 两种规模。其在基准测试表现出色,长文本推理提速,缓存锐减,还做了架构创新。此外,面壁有自研推理框架,科学化建模产线,6 月 27 - 28 日 AICon 北京站将探讨 AI 趋势。

AI前线
新闻资讯7

具身智能开始进入「下半场」:从会干活到干完活

具身智能正处热门,国内今年上半年赛道融资额高涨。但钱与落地有落差,拉格朗日具身技术自研 Agentic OS,采用分层智能架构处理工程问题。还推动工序重构,制定技能矩阵和排期计划,其团队背景多元,赌让机器人干完活路径。

AI科技评论
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又是王冠:27M小模型超越o3-mini!拒绝马斯克的00后果然不同

27M小模型HRM由拒绝马斯克的00后王冠开发,超越o3 - mini - high和DeepSeek - R1,推理不靠思维链。它采用分层推理等五项核心技术,在多测试中表现出色,虽被指通用性不足,但有人看好其仿脑架构

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