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年入6亿、日本细分赛道第一，国产AI 硬件如何拿下日本智能家居市场？
国产 AI 硬件 SwitchBot 拿下日本智能家居市场市占第一。它单价低、安装灵活，以“非入侵式后装”理念，从智能开关拓展到多品类。2023 年扫地机器人 K10+ 大获成功，后又用 S10 试水美国市场，还推出 K20+ Pro 拓展场景。
黄仁勋：芯片公司的时代已经结束了，现在是 AI 工厂的时代
Lex Fridman 采访黄仁勋，黄仁勋谈对 AI 行业理解，认为 AI 是工业产品，NVIDIA 像建 AI 工厂。还提及算力是智能扩展关键，计算从检索转向生成，Token 细分市场，以及公司组织、架构、开源等多方面观点。
AI时代终端大变局
随着算法、芯片、场景深度融合，端侧AI计算成终端智能化核心引擎，重塑IoT终端应用场景智能体验。端侧AI芯片作为技术底座，正重塑终端产业格局，虽面临挑战，但未来前景广阔。
AI 时代的架构治理
本文指出在生成式AI时代，软件开发生命周期瓶颈转变为组织将创意转化为成果并保持架构凝聚力的能力。传统人工监督模式难应对，提出声明式架构策略，介绍其在事件模型、OpenAPI验证器等方面应用。
AI 编程正在终结框架时代
作者认为自动化编程让人们摆脱繁重体力劳动，可专注重要创作。框架解决简化、自动化和劳动力成本问题，但带来诸多弊端。真正的软件工程已回归，应摆脱无用复杂性，自主构建产品。
AI进入「拼爹」的时代
AI生意竞争如同“权力的游戏”，谷歌、微软、字节等巨头带着背景和资源交锋。创业公司即便有资本投资，也难复刻巨头生态优势，在竞争、变现上困难重重，卖身大厂成不错选择。
Harness Engineering 时代的失败经验
作者分享在Harness Engineering时代使用Coding Agent的经验，指出虽Agent发展快且有成功案例，但实际应用有诸多问题，如部分模型体验差、自然语言模糊影响长程工作等，还给出解决思路，文章会持续更新。
《AI大模型时代老板必修课》
阿里云蒋林泉与钛媒体刘湘明在云栖大会展开《AI大模型时代老板必修课》对谈，围绕企业AI落地多方面关键议题交流。探讨了CIO角色进化、AI业务价值界定、企业战略制定等内容，为决策者提供实践指南。
AI 时代的 MySQL 数据库运维解决方案
文章指出大模型与MySQL数据库运维结合能改变传统管理方式，提供完整的MySQL大模型运维系统构建路径，涵盖知识库建设、模型选择与调用策略设计、MCP Server开发及监控与优化闭环建立，可提升运维效率与准确性。
吴恩达大谈，AI时代就业现状、生存法则。
吴恩达发长文谈AI就业生态，指出市场淘汰只会氛围编程的新人与拒绝用AI的老人。他面试看重三点，直言愿雇懂AI的应届生。约30%CS知识过时，还提及AI面试优势。