「提示词理解」共找到 1295 篇相关文章

算法论文8

脸谱心智陆弘远团队ACL 2026新作:别再给模型叠加「高级词」了!模型更爱听「大白话」

脸谱心智与香港中文大学科研人员中稿 ACL 2026 的新工作提出 Adam’s Law,即文本频率定律,揭示文本频率对模型训练及推理的重要性,还给出工程解法,实验效果显著,为行业带来新思路。

机器之心
算法论文8

SceneSplat: 基于3DGS的场景理解和视觉语言预训练,让3D高斯「听懂人话」的一跃

文章引入 SceneSplat,首个在 3DGS 上原生运行的端到端大规模 3D 室内场景理解方法,提出自监督学习方案,构建发布 SceneSplat - 7K 数据集,在多个实验中达 SOTA 效果。

机器之心
开源动态8

小米模型实现声音理解新SOTA!数据吞吐效率暴增20倍,推理速度快4倍 | 全量开源

小米全量开源MiDashengLM - 7B模型,它基于Xiaomi Dasheng和Qwen2.5 - Omni - 7B Thinker,实现声音理解新SOTA。性能领先,推理效率高,革新训练范式,全栈开源,将赋能多场景。

量子位
算法论文8

三维空间太难懂?RoboTracer让机器人理解复杂空间指令,推理3D空间轨迹,开放世界也能精确行动

家庭环境复杂,让机器人理解空间指令难,现有VLM多聚焦2D推理。北航、北大等联合推出多模态大模型RoboTracer,能精准生成3D轨迹,在多项评测中领先,还能直接集成到机器人,完成复杂任务。

机器之心
开源动态8

美团开源LongCat-Image,6B参数挑战80B效果,中英双语理解、图像逼真度及复杂指令编辑新突破

美团开源6B参数图像模型LongCat-Image,在双语文本理解、图像逼真度及复杂指令编辑任务中表现出色。它以轻量化设计超越大模型,还解决中文文本渲染难题,有精确图像编辑能力,且提供全链路开源方案。

AIGC开放社区
产品应用8

首款推理具身模型,谷歌DeepMind造!自主理解/规划/执行复杂任务,打破一机一训,还能互相0样本迁移技能

谷歌DeepMind发布新一代通用机器人基座模型Gemini Robotics 1.5系列,由GR 1.5和GR - ER 1.5组成,结合视觉、语言与动作,实现“规划 + 执行”闭环,还提出Motion Transfer机制,能跨机器人迁移技能。

量子位
开源动态7

开源多模态大模型EarthMind,观测地球统一框架

地球观测数据复杂,现有多模态模型难适用。意大利、德国多所高校研究人员联合开源多模态大模型EarthMind,引入空间注意力提示模块,实现跨模态融合和多粒度理解,解决地球观测难题。

AIGC开放社区
产品应用7

继微软Playwright之后,谷歌Chrome DevTools MCP也来了(网站开发,AI 自动调试控制台错误)

继微软Playwright后,谷歌推出Chrome DevTools MCP,可让AI代理用上Chrome DevTools,能查DOM/CSS、跑JS等。文中给出多种使用提示词示例,还提供了安装方法链接。

AI进修生
推荐文章7

Claude Code创始人内部分享:10个实战技巧

Claude Code创始人Boris Cherny公开团队使用该AI编程工具的完整经验,涵盖并行处理、计划模式等10个实战技巧,还指出理解思想、找到适合自己的工作流程更关键。

AI工程化
推荐文章7

写给Agent的Loop,关键不在循环那六行代码本身

最近‘别再一句句给Agent写提示词,去写循环’说法火了。虽循环代码简单,但关键在模型周围。循环工程有四大难点,角色也从操纵Agent变为设计系统,不过此说法也有反对声。

AI工程化