「混合搜索架构」共找到 2337 篇相关文章
装了 AI 大脑的 Grep
本文介绍了 mgrep 工具,它有自然语言搜索、支持多语言多模态等特点。还说明了使用方法,如安装、登录、索引项目和搜索等,能与编码 Agent 配合,可补充 grep 进行代码搜索。
高效Agents的尽头是,Harness
文章指出玩Agent久了会出现问题,很多人简单将其视为“模型+工具”组合远远不够。以OpenDev为例,介绍了Harness架构,包括核心理念、扩展ReAct循环、上下文工程等,还提及安全架构、多模型路由等内容。
Grab 订阅平台从 SQS 和 Redis 切换到 Temporal
Grab基于Temporal构建新的GrabUnlimited架构,增强用户体验,将订阅平台生产事件减少80%。原架构用SQS和Redis,随订阅者增多问题频出,新架构利用Temporal特性解决诸多难题。
LangFlow: 挑战离散扩散,探索下一代语言模型新范式
UIUC Ge Liu团队发布《LangFlow: Continuous Flow Matching for Large Language Models》,回归连续扩散架构。研究指出连续扩散受挫非先天缺陷,经优化,LangFlow让连续扩散在标准基准追平离散扩散,为多模态统一架构打通底层路线。
虚拟智库:运用大语言模型获取多元视角
本文探讨如何用大语言模型(LLM)构建虚拟智库。以电商系统架构决策为例,通过让 LLM 扮演不同角色,如 Martin Fowler、David Heinemeier Hansson 等,从多元视角讨论微服务架构利弊,为架构决策提供参考。
20人团队提前实现DeepSeek构想,AI算力变天?直击大模型算力成本痛点
国内20人玉盘AI团队推出SRDA全新计算架构方案,试图从硬件源头解决当前AI算力核心瓶颈。该架构有诸多创新设计,能应对大模型训推痛点,与DeepSeek构想契合,或成大模型专用架构分水岭。
最强多模态模型也拿不到30分?DeepImageSearch定义相册搜索新范式,开启个人视觉记忆的深度搜索时代
人大窦志成教授团队联合OPPO研究院提出DeepImageSearch图像检索新范式,将其从“逐张语义匹配”推向“语料库级上下文推理”。团队构建评测基准DISBench,用ImageSeeker框架评测主流模型,结果显示最强模型单次完美解决查询比例不超三成。
下一代架构设计工具,说话就能画
next-ai-draw-io是开源项目,用自然语言描述就能让AI自动生成draw.io格式的图。有文字生成图表等核心功能,技术栈用Next.js + AI SDK + react-drawio,支持多提供商,还介绍了安装、部署方法。
SEO是什么?SEO一般指搜索引擎优化
搜索引擎优化(SEO)是网站经营者利用搜索引擎规则提升网站排名的商业行为,目的是在行业内占据领先地位,获取品牌收益。但SEO技术手段多样,黑帽与白帽方法的选择直接影响网站的长期发展。
万字长文 | 异构算力技术架构与核心组件解析
文章聚焦异构算力技术架构与核心组件,解析主流AI芯片特点、国产芯片技术路线;介绍高速互联技术、网络拓扑结构及优化方法;阐述大模型存储需求、分布式存储技术及数据预处理与加载技术,为AI计算提供全面方案。