「视觉任务」共找到 2423 篇相关文章
百度Qianfan-VL,发票/图表/合同等PDF识别94.75%刷新纪录!
当前主流视觉 - 语言模型在企业级应用有难点,百度千帆团队提出Qianfan - VL系列多模态大模型,在通用和企业级任务表现出色,基于自研芯片训练,还提供框架与管线降低成本。
DeepSeek重磅开源3B OCR模型,一天处理20万页文档!一天内斩获6K标星!
DeepSeek开源3B OCR模型DeepSeek - OCR,参数量仅30亿,单张A100 - 40G一天能处理20万页文档,不到24小时获6K标星。它是视觉压缩引擎,解决大模型处理长文本算力爆炸问题,有诸多技术亮点。
打破幻觉!Qwen最新OCR让印章、表格、公式识别准确率飙升45%
基于推理增强框架的视觉语言模型处理OCR任务有成果,但存在生成幻觉问题,特定领域不如专家模型。DianJin - OCR - R1通过推理与工具交互,按‘思考 - 调用工具 - 重新思考’流程提升OCR性能,减少幻觉。
ImageNet作者苏昊被曝任教复旦
ImageNet作者之一苏昊被曝要去复旦任教。他是具身智能领域论文被引次数最高的华人学者,主导多个奠基级项目。他研究从语言到2D、3D视觉,再到机器人,还创办具身智能公司Hillbot。
上海AI实验室造出首个「通才」机器人大脑:看懂世界+空间推理+精准操控全拿下
上海人工智能实验室联合多家单位提出通用具身智能大脑框架VeBrain,能集成视觉感知、空间推理和机器人控制能力。它统一三类任务语言建模范式,有“机器人适配器”,配套VeBrain - 600k数据集,性能测试表现出色。
吞下17亿图片,Meta最强巨兽DINOv3开源!重新定义CV天花板
Meta训出70亿参数「视觉巨兽」DINOv3并完全开源。它用自监督学习,无需人工标注,可生成强大图像特征,在多任务超专用方案,NASA已用其探索火星,还能推动多行业进步。
画数独、烧蜡烛都不翻车了?浙大&阿里让AI先三思再下笔|ACL 2026
当下视觉生成中,开源模型在逻辑推理生成任务上频频翻车,与闭源模型有差距。浙大与阿里团队提出Unified Thinker,将思考与执行解耦,构建数据集、采用创新算法,实验显示其有效提升逻辑执行准确度。
刚刚,GPT-5.4 发布,百万上下文、最强全能模型
OpenAI发布GPT - 5.4,集推理、编程等能力于一体,支持百万级上下文窗口。有三个版本,功能全面升级,如支持中途打断、电脑操作、视觉能力提升等,还更省token、少幻觉,安全机制完善,价格有调整。
对话清华商宇丨从生成视频到支撑行动,世界模型需要新的评测标准
文章围绕清华团队提出的 WorldArena 评测框架展开。它针对具身世界模型,对过去沿用视频生成的评测逻辑重新审视,从视觉质量和功能性任务两维度评估,推动世界模型从‘生成世界’迈向‘使用世界’。
必须得让AI明白,有些不该碰的东西别碰(doge)
近期类o3模型在视觉推理任务表现优异,但陷入‘盲目用工具’状态。港中文MMLab等团队提出AdaTooler-V模型,具备自适应工具使用能力,还引入指标、算法,构建数据集,在多基准测评中优势明显。