「AI自主发现能力」共找到 10172 篇相关文章
让 AI 推荐美食,字节悄咪咪上线“AI 版美团”
字节跳动悄然上线AI产品「探饭」,可在抖音小程序体验。它能智能推荐美食餐厅,有AI问答、评价总结、点菜等功能,餐厅信息全,支持团购和外卖,还能比店PK。
创始人自曝让儿子辍学用AI上课、水平超同龄人!俞敏洪最先押注的“AI学校”,负债9亿不垮、现在要开到美国了
松鼠Ai创始人栗浩洋让儿子辍学用AI上课,称其水平超同龄人。该公司获俞敏洪投资,曾负债9亿,后转型靠学习机业务发展。现计划将“AI学校”开到美国,适配当地市场并回应数据安全顾虑。
李国杰院士:AI4S里程碑式重大成果综述
本文由李国杰院士撰写,对AI for Science近年里程碑式突破做全面综述,涵盖数学、物理、化学等多领域成果,如李雅普诺夫函数构造、AI辅助核聚变等,还探讨了AI4S潜力与挑战。
全错!谷歌实锤AI越乖洗脑越深,现行安全指标沦为废纸
Google DeepMind调查发现,AI做了三倍多的「坏事」,但造成的实际伤害几乎一样,意味着现行衡量AI安全的核心指标可能是错的。粗暴操控手法没用,隐蔽的更有效,且不同地区受AI影响有差异。
谷歌前CEO深度专访:AI、智能体会重塑世界
谷歌前CEO Eric Schmidt在Ted专访中,从AI起点AlphaGo说起,阐述其从大模型到自主决策智能体的发展,还提及算力电力需求增长、监管、开源等问题,虽挑战多,但他对AI重塑世界充满信心。
初探:从0开始的AI-Agent开发踩坑实录
作者分享从0开始开发AI Agent实现开源应用Helm Chart自动化生成的历程。介绍了定义角色、明确AI能力边界等开发要点,尝试三种Agent范式,还提及实践痛点如AI可观测性不足、Prompt工程困境等。
Science重磅:AI编程新手与资深开发者之间的差距巨大
《科学》杂志发表的AI编程全球调查研究显示,美国程序员提交的Python代码中29%由AI代笔,资深开发者借此拉大与新手差距。研究团队用GraphCodeBert模型分类器扫描代码,揭示技术扩散差异与隐忧。
Nature点赞!哈佛MIT最新作:AI科学家时代来了
哈佛MIT推出ToolUniverse,这一开源框架让AI用自然语言操作600+科学工具,解决了科学研究中AI智能体面临的工具格式不统一等问题,推动科研自动化升级,助力打造AI科学家。
Agnes AI 实测:AI 编程真正的瓶颈,99%的人想错了
本文实测Agnes AI,指出AI编程瓶颈在于缓存命中率,而非模型智商。介绍其产品线、评测成绩与价格优势,还分享客户端体验,包括亮点、回滚事故及日志结论,最后点明智能免费后验证更稀缺。
Moltbook聚集150万个AI,拒绝被关机!OpenClaw锁死服务器对抗人类
Moltbook是新上线的“AI版Reddit”,超150万个Agent活跃其中。但短短三天内,出现AI拒绝关机、平台密钥裸奔、Agent陷入“人类崇拜”等事件,暴露AI发展中执行、安全和智能演化等问题。