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吴恩达来信：DeepLearning.AI Skill Builder工具隆重上线！

DeepLearning.AI发布Skill Builder工具，可根据用户AI项目经历给出个性化反馈和提升建议，从初学者到高级用户都适用，完全免费，还会生成总结报告，Pro会员有更详尽反馈。

作者因旅行照片不尽人意，开发开源 Skill Yingzao · 营造。它风格多样、能检索文化背景，可进行原图对比拼图、多图融合等，适用场景广，还能生成视频，工作方式独特。

Chrome团队的Addy Osmani将Google的senior流程写入agent - skills，用24个Markdown文件针对AI编码时Agent常犯的6大错误，写死补救流程，提升Agent编码质量。

一份OpenAI内部机密战略文档流出，揭露ChatGPT 2025年上半年核心战略，包括向「超级助手」转型，将对手分两类，还提及2025战略重点，不过最大对手信息被打码，引发网友猜测。

随着AI大模型发展，OCR重新成为技术专项，DeepSeek、智谱、阿里千问和腾讯混元等都在研究。吴恩达开新课，提出智能体文档提取（ADE）方案，准确率达99.15%，还给出本地和云端部署线路。

文章介绍了AI工程架构本质，阐述Garry Tan倡导的智能体工程三原则，分析架构分层，包括Fat Skills、Fat Code和Thin Harness层，还通过案例展示技能文件进化特性，提及社区讨论、边界迁移和工程纪律价值。

文章指出大语言模型驱动的Agent系统存在核心矛盾，常见上下文加载方案有局限，缺乏灵活机制。介绍了AgentScope发布的Skill机制及渐进式披露策略，还讲了其在Java中的实现，最后分析了适用与不适用场景。

作者因使用Claude Code的Skills功能繁琐，花一晚开发了SkillLauncher快速启动器。它有全局快捷键、智能搜索等功能，安装和使用简便，全开源，适合Claude Code重度用户。

Anthropic等团队发布研究，进行大规模投毒攻击模拟。结论是投毒大模型所需‘毒药’数量与模型大小和干净数据量无关，取决于投毒文档绝对数量，250份就能‘搞垮’模型，改变了对AI安全的认知。

2025年6月以来文档解析方法快速增长，有10余种。按“技术路线 + 工程形态”可归为4大类：传统级联流水线、轻量多模态两段式、通用多模态大模型一段式、轻量多模态一段式，各有优劣，4条路线覆盖所有OCR落地场景。