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亏到发疯！AI编程独角兽年入2亿8，结果用户越多亏得越狠
TechCrunch调查发现，AI编程公司虽收入和估值高，但普遍亏损。其运作成本高，大语言模型调用费占大头，用户越多成本越高，且市场竞争激烈。公司尝试自研模型、被收购、降价、提价等方法扭亏。
GPT-5来了！人人都能免费用，最强大模型只需最傻瓜式使用
全世界等了2年，GPT - 5正式发布，面向所有人免费开放。它在AIME 2025取得优异成绩，编程等方面全面提升，集成多模态和推理能力，还推出多种使用模式和API模型，不过也遭马斯克等质疑。
在WAIC耳朵听出茧子的「智能体」，是时候系统学一下了
今年世界人工智能大会上，智能体成主角，AI厂商纷纷布局。文章指出人们对AI大模型期望转变，介绍智能体底层逻辑，涵盖工具使用、推理模型、ReAct框架等，还对比先前尝试，探讨智能体能力层次与未来发展。
比Vibe Coding强100倍！字节 Trae 2.0 携“上下文工程”登场：一句话，从需求干到上线！
字节跳动的AI编程助手Trae发布2.0版本，新增SOLO模式，可实现从想法到应用的一站式交付。上下文工程领域热度攀升，该概念因Andrej Karpathy推动而爆火，Trae迭代快，已建立完整能力体系。
7B模型“情商”比肩GPT-4o，腾讯突破开放域RL难题，得分直翻5倍
腾讯混元AI数字人团队提出RLVER框架，解决开放域RL在真实交互中的‘情商’优化困境。经其训练的Qwen2.5 - 7B模型在情感对话基准得分跃升，比肩顶级商用模型，团队还有诸多启发性发现。
o1核心贡献者离职后首发声：AI是史上最强杠杆，超越人力、资本和代码
刚被曝加入Meta的前OpenAI核心研究员Hyung Won Chung，分享对AI未来的思考。他认为AI是最强大杠杆，能成个人能力倍增器，智能体开启无需许可的复合杠杆，还能推动人类科学进步。
Karpathy戳破强化学习神话，首提AI复盘式进化！暴力试错将死
AI大神Karpathy发文指出强化学习（RL）有局限，效率随任务时长下降，与人类学习机制差异大。他提出复盘式进化Scaling范式，虽有很多细节待完善，但认为还有更多S型增长曲线待发现。
美国版梁文锋来了
美国互联网券商巨头Robinhood的CEO Vlad Tenev投身AI创业，与Tudor Achim联合创立Harmonic AI，从数学突破开始，目前已完成B轮融资，估值达8.75亿美元，目标是构建数学超人类的AI系统。
苹果港大终结自回归时代？7B扩散模型发布，AI写代码逻辑彻底颠覆！
苹果联合港大开源扩散大语言模型DiffuCoder，用扩散模型+强化学习策略，性能提升4.4%。研究还提出耦合梯度奖励策略优化方法，建立原生RL训练框架，探究了dLLM的生成机制等问题。
纳米 AI 梁志辉：超级搜索智能体是 AI 时代的真正入口
纳米AI梁志辉认为超级搜索智能体是AI时代真正入口。纳米AI推出的「超级搜索智能体」结合多Agent协作等能力，是新解决方案。演讲分享了360对AI搜索、智能体搭建及浏览器的看法与探索。