「数据分析智能体」共找到 6070 篇相关文章
AI三问：Agent、LLM、RAG，一文厘清！
文章介绍大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）和AI智能体（Agent）三种架构。阐述其概念、工作原理、应用场景、优缺点，还做了横向对比，给出选用建议，最后提及混合架构与未来趋势。
Chatbot 落幕，企业 LLM 才是 AGI 关键战场｜AGIX PM Notes
文章围绕 AGI 展开深度思考，指出企业市场是 AI 革命原爆点，让企业数据适配 LLM 是前提。还提及本周市场情况，如对冲基金资金流向，以及多家公司财报超预期、微软和 Meta 加入 GSE 等动态。
生成式推荐！推荐系统新范式还是新噱头？【文末抽现金红包】
文章探讨生成式推荐是新范式还是噱头。分析其与判别式推荐区别、效果收益来源，结合Meta GR、快手OneRec实例，指出其有提升但非万能，不同团队应按需选择，还提及可能带来架构革新。
多模态模型学会“按需搜索”，少搜30%还更准！字节&NTU新研究优化多模态模型搜索策略
字节与NTU优化多模态模型搜索策略，通过搭建工具、构建数据集及设奖励机制，用强化学习训练模型，使其按需搜索。实验显示，MMSearch - R1系统少搜30%还更准，为多模态大模型发展提供洞见。
AI 创业怎么做？500+ 技术领导者给出了他们正在实践的答案｜ TGO 杭州十周年庆 & GTLC 杭州站
2026年6月27日，TGO杭州十周年庆·GTLC杭州站举办，以“新十年一起，做AI做的事”为主题。近二十位嘉宾从多方面分享，探讨AI创业、智能体架构等，还有创业者展示产品，活动丰富且聚焦学习。
理想汽车内部会曝光：必做人形机器人！全网急聘“最好的人”、连跳槽的前员工都要揪回来？
1月26日理想汽车CEO李想召开全员会，强调2026年是AI头部公司上车最后一年，最晚2028年L4落地。理想会强化具身智能定位，必做人形机器人，还将对研发组织变革，官网已放出相关研发岗位。
比传统方法强7倍：Anthropic物理隔离危险知识，重塑大模型安全训练范式
Anthropic团队提出选择性梯度掩码技术（SGTM），在训练阶段将危险知识物理隔离到特定参数并剔除，实现安全性与通用能力更好平衡，抗恢复性是传统方法7倍，还能处理未标记危险数据。
具身机器人征服1万伏高压线！-10℃严寒、13米高空全天候作业零事故
亿嘉和新一代配网带电具身智能机器人能在1万伏高压线上独立完成复杂精细操作，已在多省份部署，完成万余次任务。它“有脑子”，效率接近人工90%且零事故，未来还将迭代升级。
AI首胜人类博士，顶会论文秒变代码！港大90后开源刷爆8k星
香港大学黄超团队开源的DeepCode，能分析论文、生成可运行代码。在四大基准测试中全面领先，首超人类专家，还优于现有AI Coding。它有三大核心能力，采用三阶段框架实现代码自动转换。
SGLang支持GPT-OSS：从Day 0支持到性能增强
SGLang宣布重大更新，聚焦openai/gpt - oss - 120b模型深度性能优化与新功能。预填充和解码阶段吞吐量显著提升，支持多GPU，有推测解码等功能，还支持智能体应用程序，且不损害模型推理能力。