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OpenClaw 闭门局:和 30 位创业者一起聊聊,真正值得关注的 Agent 生态位在哪?
OpenClaw带火了Agent,带来整个Agent生态重建机会。在第四期AI产品市集Meetup上,30多位创业者探讨创业机会,涉及Token消耗、支付、硬件、记忆等方面,还讨论了创业策略。
准确率轻松翻倍!不烧钱微调,AI靠“写日记”实现能力跃升
Memento - Skills系统抛弃大量算力微调模型参数的方式,靠读写反思、“写日记”式学习机制,在不改变模型参数下实现能力跃升,在GAIA和HLE基准实验中准确率显著提高。
阿里这个Token Hub想的挺明白:用悟空认真面对企业Agent市场
3月16日阿里成立Alibaba Token Hub事业群。钉钉发布原生AI Agent新品悟空,可操作电脑,天然嵌入钉钉。企业场景是AI Agent主战场,悟空试图让Agent成企业生产力工具,打造企业级Agent地基。
AI读不懂文档结构?计算所重构Agentic RAG文档推理能力
大语言模型工具使用能力推动RAG进化,现有Agentic Search框架有“结构盲”问题。中科院计算所团队提出DeepRead,将文档结构转化为坐标系统,用两大工具协同实现类人推理,在多数据集验证效果显著。
MMLU已死?「人类最后考试」登Nature:全球AI模型集体不及格!
AI发展迅猛,现有基准测试难以跟上其步伐。近1000名研究人员组成的全球联盟创建「人类最后的考试」(HLE),涵盖多领域难题,目前最强AI准确率不足50%,凸显AI与人类专家的差距。
科学家的超级合伙人来也!星河启智「大圣」让高能动性AI「入局」真实科研
星河启智平台推出超级科研合伙人「大圣」,它构建了多模态科学基础模型等智能体协作研发能力,具备认知、行动、记忆、验证四大能力,且引入可信安全机制,推动科研生产关系重排。
首个测试时共进化合成框架TTCS:在「左右互搏」中突破推理瓶颈
厦门大学DeepLIT课题组提出全新测试时课程合成框架TTCS,不依赖外部标注,通过生成器与求解器共进化博弈合成课程数据,解决测试样本过难导致的训练坍塌问题,实验显示其推理能力提升显著。
天选Windows打工AI来了!实测完Claude Cowork国产版:超顶
硅谷Claude Cowork出圈后,国产昆仑万维Skywork桌面版登场。它支持模型自由切换、海量Skills集成,实测任务完成率高、速度快、有自纠错机制,依托上下文能力升级,是国产AI创新力量的展示。
别跟风买Mac Mini了!国产算力跑OpenClaw,只需5分钟
最近,Clawdbot爆火,OpenClaw仓库Stars涨至13万,但运行它消耗大,很多人用Ollama拉取本地模型。不过,Ollama只支持部分生态,国产芯片用户面临挑战。2026年2月2日开源的玄武CLI可解此难题。
天下苦CUDA久矣,又一国产方案上桌了
AI开发中,国产硬件增多,但开发者仍依赖进口生态。KernelCAT作为国产AI Agent应运而生,它能开发高性能算子,在昇腾芯片测试中表现出色,还能助力模型在国产平台高效迁移,限时免费内测。