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DeepSeek又拿第一!首创「因果流」视觉推理,超越Gemini
DeepSeek开源DeepSeek - OCR2,引入DeepEncoder V2视觉编码器,打破传统模型扫描限制,模仿人类视觉「因果流」逻辑。它解决了传统VLM忽略图像语义结构问题,在多项测试中表现出色,还验证了「LLM作为视觉编码器」可行性。
机器人看不清,蚂蚁给治好了
天下苦机器人看不清透明和反光物体久矣,问题出在深度相机。蚂蚁集团具身智能公司蚂蚁灵波开源深度视觉模型LingBot - Depth,无需换硬件,用创新算法和大量数据提升性能,还将开源数据集。
2026:ASI奇点之年!
马斯克断言2026是奇点之年,称AI发展如超音速海啸。从AI编程能力提升、任务时长指数级增长,到‘品味奇点’概念提出,各方面迹象显示AI正深刻变革各行业。杨静与李建忠对谈探讨了ASI奇点相关话题。
阿里巴巴新论文:让LLM学会管理记忆,告别人工规则
大型语言模型处理长对话或复杂任务时,记忆管理靠人工规则,效果有限。阿里巴巴团队新论文提出把记忆管理变为可学习的强化学习策略,AgeMem框架统一长短期记忆管理,经三阶段训练,效果显著。
英伟达、英特尔和AMD芯片同台竞技:CES 2026各自都展示了怎样的实力
全球最大消费电子展CES 2026上,英伟达、英特尔和AMD发布新品,AI算力芯片竞争演变为平台架构全面战争。英伟达推Rubin计算平台,英特尔发布第三代酷睿Ultra系列,AMD展示Helios平台及相关产品。
关于Claude Skills,我给你写了份82页的白皮书
作者关注Claude Skills功能已久,使用后感受是它让Claude学会按需加载。还解析了Skills、MCP、Sub - agents区别,指出有人认为Skills比MCP更重要,最后介绍82页白皮书内容及获取方式。
让AI真正懂数据:猫超Matra项目中的AI知识库建设之路
文章聚焦猫超Matra项目的AI知识库建设。猫超数据体系庞大但有治理难题,促使Matra项目诞生,旨在实现智能取数。文中详述知识库设计、实践及效果,还提及未来在准确性、保鲜性和能力拓展上的规划。
OpenAI:如何用 Codex 在 28 天内极速打造安卓版 Sora
OpenAI发布工程博客,揭秘用Codex不到一个月打造Sora安卓版应用的过程。这款应用上线首日冲至Google Play下载榜第一,24小时内用户生成超百万视频,开发过程耗约50亿tokens,崩溃率仅0.1%。
智能体并非越多越好,45%准确率成关键拐点
Google研究《Towards a Science of Scaling Agent Systems》验证“智能体并非越多越好”。在GPT等上实验发现,单个智能体准确率超45%,增加数量会损性能,还揭示工具税、错误螺旋等问题,给出预测公式。
AI鸿沟正在拉大!OpenAI报告揭示:不用AI的企业将被淘汰
12月8日OpenAI发布2025年报告,基于百万级企业客户数据,揭示企业AI使用量爆发式增长,重塑全球商业流与组织架构。不同行业、地域加速渗透,同时企业和员工间AI鸿沟也在拉大。