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32B逆袭GPT-5.2:首个端到端GPU编程智能体框架StitchCUDA问世
现有LLM自动化CUDA方法难处理端到端GPU程序,StitchCUDA提出多智能体框架+基于Rubric Reward的Agentic RL方案,分解任务、优化训练,在实验中成功率和加速比远超其他方法,解决Reward Hacking问题。
光年之外居然做了能用Skills的AI浏览器:超实用实用案例+现成脚本
光年之外团队推出 Tabbit 浏览器,填补国内空白,有对话、妙招等 5 大核心功能。文章用5个案例展示其便捷性,如一键成稿、旅行规划等,还能解决收藏难题、增强网页功能,适配国内网站。
清华传奇姚顺宇立功!全新Gemini一夜血洗编程,全球仅7人能赢它
谷歌Gemini 3 Deep Think重磅升级,几乎刷爆全领域SOTA。编程界冲入Codeforces人类TOP 10,人类最后考试等测试也表现优异。还能解决科研工程难题,实测物理模拟能力强,给OpenAI带来压力。
用Spring AI Alibaba把MultiAgent实现从5天压到5小时
Spring AI和Spring AI Alibaba新版本支持Multi - agent编排。文章展示基于Spring AI Alibaba实现Multi - agent,从原理到实战,给出示例代码,解决手写框架问题,对比两种编排方式优劣,强调选对框架可提升开发效率。
逆天!Mata用13个参数26字节让模型正确率从76%飙升至91%
Meta等机构研究人员发布TinyLoRA极致微调技术,配合强化学习,能在几乎不改变大模型原有结构下,用极少数参数激发其推理能力。该技术在数学推理上表现出色,还探索了参数共享策略和存储精度问题。
Anthropic 新研究:AI出错是“热混乱”
Anthropic研究团队发现AI可能无一致目标,只是瞎搞。他们将AI错误分类,测试发现推理越久越混乱,大模型复杂任务易失控。此发现改变对AI风险的认知,论文已在arXiv发布。
昔日王者应用商店,将死!OpenClaw或杀死80%手机应用
OpenClaw创始人Peter Steinberger在访谈中称手机里80%的APP已死。OpenClaw能操控设备、完成复杂操作,还让非技术人会编程。不过它有安全风险,仍被部分人看好用于企业经营。
玩不过来AI新品?实测10大神级Skills,各种AI工具通杀!
2026年AI工具更新快,核心概念是Skills。它比追新工具重要,可跨平台复用。作者实测10大神级Skills,涵盖内容处理、设计开发等阶段,还推荐了Skill管理产品Agent Skills Guard。
解决算力瓶颈,给多模态瘦身!Token压缩完整图谱与选型指南
给多模态大模型瘦身是解决算力瓶颈的关键。Token压缩技术可剔除视觉冗余,提升训练与推理效率。北大等团队剖析其全貌,给出完整图谱与选型指南,还揭示了未来演进路径。
斯坦福&英伟达提出新范式:推翻Scale Law,在“推理”阶段自我进化,超越人类专家
斯坦福和英伟达提出 TTT - Discover 新范式,允许模型在测试时继续训练,针对难题‘进化’。它设计了自适应熵目标函数和 PUCT 状态复用组件,实验在多领域碾压人类专家与同行,但在部分领域落地有局限且计算成本高。