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新闻资讯8

Anthropic 研究发现:仅需少量污染文档即可对 LLM 实施投毒

Anthropic的Alignment Science团队研究大语言模型训练投毒攻击,实验发现仅250条恶意样本就能植入“后门”,且模型越大攻击越易,还对微调数据集实验,引发讨论。

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开源动态8

世界模型+强化学习=具身智能性能翻倍!清华&加州伯克利最新开源

具身智能发展中样本效率成瓶颈,传统无模型强化学习依赖盲目试错。清华与加州伯克利团队提出BOOM框架,通过自举循环机制解决在线规划与策略学习矛盾,实验表现卓越,为具身智能落地提供支撑。

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AI教父Geoffrey Hinton,全球第二个百万引用科学家!

AI教父Geoffrey Hinton论文被引数破百万,成全球第二人。其代表作如AlexNet、Deep Learning等影响深远,覆盖理论、技巧等层面,支撑大模型运行。他还称大模型是黑箱,领域待探索。

新智元
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HF Papers 直播 AI Insight Talk| Omni全模态专场

由多平台联合发起的【AI Insight Talk】系列直播活动第五场 - Omni全模态大模型专场于2025年11月18日10:00 - 12:00直播。多位全模态模型核心研发者将分享技术,还有圆桌对谈。

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开源动态7

完全开源低成本的双足机器人

Unitree Qmini是完全开源的低成本双足机器人,能3D打印制作。它有完整开源资源,开发者可轻松获取组件,3 - 5小时完成组装。其设计模块化,适用于个人、教育、研究等多场景。

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算法论文8

告别「利用率崩溃」:GIPO开启大模型强化学习高效训练新方法 | ICML 2026

树根科技与三一集团团队联合提出 GIPO 算法,在机器人操控及大语言/视觉动作模型强化学习训练中,缓解了策略滞后痛点,改善了 PPO 硬截断引发的‘利用率崩溃’问题。介绍了 GIPO 算法原理、优势及实验结果。

AI科技大本营
算法论文8

极低成本,复现GPT-4o图像风格化一致性!NUS推出OmniConsistency

NUS ShowLab 推出 OmniConsistency,解决开源扩散模型在图像风格化一致性上与商业 API 的差距。它成本低,能在保持风格化效果时精准保留图像细节等,还解决了风格化与一致性的跷跷板问题,且兼容性强。

机器之心
算法论文8

李飞飞又被超越了?百万「普通视频」打造通用4D世界模型

全行业为昂贵多视角数据发愁时,中科院和CreateAI推出NeoVerse,用百万单目视频打开4D世界模型大门。它抛弃多视角数据和离线预处理,解决扩展性瓶颈,在重建速度、生成质量等方面表现出色,有丰富下游应用。

新智元
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我在OpenAI修中文

OpenAI研究科学家陈博远介绍GPT Image 2官网博客花絮,分享模型训练、测试情况,还展示亲手制作的官网图片,包括中文彩蛋、漫画、杂志页等,体现模型文字渲染、视觉推理等能力。

机器之心
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刚刚,唐杰、杨强、杨植麟、林俊旸和刚回国的姚顺雨坐一起都聊了啥?

1月10日AGI - Next前沿峰会上,智谱AI唐杰、月之暗面杨植麟等大模型掌舵者及学界泰斗罕见同台。他们探讨AI从‘聊天机器人’进化为‘干活的智能体’,但解法各异,还在圆桌激辩多个敏感话题。

机器之心