「技术能力」共找到 5579 篇相关文章
Anthropic 为什么推出 Skills？它会革谁的命！
近期Claude Code出圈，开发者基于其构建应用。Anthropic 作为先驱，在 MCP 后推出 Skills，旨在解决现有技术架构痛点，它是标准化 SOP，有分层设计优势，还推荐了 skill0.atypica.ai 平台。
QCon 北京 2026 启动｜Agentic AI 时代的软件工程重塑
QCon北京2026启动，核心主线为「Agentic AI时代的软件工程重塑」。过去大家关注‘AI能做什么’，如今转向其在生产系统的稳定运行等，智能体成新方向，大会将从六维度探索。
离职程序员深夜忏悔用“绝望指数”算法害人：Uber Eats剥削外卖员让缺钱者狂接垃圾订单！如今竟被爆帖子是AI编的？网友：别再让AI背锅了
Reddit一用户自称Uber Eats离职工程师，爆料平台用“绝望指数”算法剥削外卖员，帖子传播极广。但记者核实发现是编造，“证据”或由AI生成，网友对此调查结论看法不一。
The Batch: 894 | 面向生物医学的多模态模型
过去几年联合推理模型进展快，但生物医学领域能力碎片化、脆弱或难解释。2026 年，学术界应推进多模态模型建设，关注深度整合、可解释性、数据效率和适应性及模型在工作流中的整合。
Agent 2.0时代来了，首批「工业级智能体」正在核心位置上岗
近日科技圈感叹AI工具提升效率，谷歌工程师分享使用智能体经历。1月7日阿里云百炼全面升级，开启智能体‘工业化流水线’时代，解决技术落地问题，发布企业版，推动人机协同时代到来。
告别碎片化日志：一套方案采集所有主流 AI 编程工具
在AI编程工具普及的当下，有效采集和分析AI代码生成数据成重要课题。该文介绍一套基于MCP架构的多AI工具代码采集方案，支持多种工具和操作系统，有轻量化、用户无感等特点，已和Aone合作。
美国AI一骑绝尘，中国平均落后7个月！Epoch AI新报告出炉
Epoch AI报告指出，中国AI模型进展平均落后美国7个月，最小4个月，最大14个月。这差距本质是「开源vs闭源」差距，中国领先大模型多开源，美国前沿模型均闭源。不过中国AI追赶速度稳定。
突发！中国商务部已启动对Meta收购Manus的审查。
据英媒爆料，中国商务部启动对Meta约20亿美金收购AI初创公司Manus审查，重点评估其技术出口管制及地缘政治风险，审查处早期阶段，此事件给AI创业者释放监管信号。
吴恩达最新发声：大模型通往AGI还得好几年，做好长期苦战准备
吴恩达发表关于LLM现状与未来的观点，指出其虽通用但不及人类，榨干公网数据后进步难，相比人类还很‘笨’。强调推动发展需大量人工决策和数据工程，要做好长期苦战准备。
最火、最全的Agent记忆综述，NUS、人大、复旦、北大等联合出品
多所顶级学术机构联合发布百页综述《Memory in the Age of AI Agents: A Survey》，为‘Agent Memory’梳理技术路径。提出三角框架，辨析与其他概念差异，还探讨记忆形式、功能、运转机制，展望未来发展方向。