「多模态大模型智能体」共找到 9712 篇相关文章
DeepSeek倒逼vLLM升级!芯片内卷、MoE横扫千模,vLLM核心维护者独家回应:如何凭PyTorch坐稳推理“铁王座”
本文介绍了vLLM的发展,自开源后成科技公司首选推理引擎。因DeepSeek发布,团队转向其模型特性优化;还参与各芯片支持工作。vLLM靠PyTorch支持多硬件,同时拓展到多模态推理,面临竞争仍保持优势。
从操作系统到Agent Team,字节Seed 2.0来了!
作者受字节内测邀请,对豆包大模型Seed 2.0进行多方面测试。在APP开发、多模态理解、操作系统构建、Skills调用、真实项目开发等测试中表现出色,虽有小缺点,但整体提升大,值得试用。
刚刚,Cursor又分享了数百Agent并发协作的最佳实践
Cursor分享数百Agent并发协作最佳实践,讲述单个Agent局限,介绍从多方面探索协同方法,如规划者与执行者分工,还展示多个实验成果,总结模型选择等经验,指出多智能体协同仍待优化。
文心快码正式发布 AI IDE,生成超 43% 百度新增代码
6月23日,百度副总裁陈洋发布文心快码独立AI原生开发环境工具Comate AI IDE,这是行业首个多模态、多智能体协同的AI IDE。目前文心快码生成代码占百度每天新增代码超43%,在多方面有显著优势。
马斯克Grok 4.6重回一梯队!更低价格反超Fable 5,这Cursor是真没白收购
马斯克携Grok 4.6让SpaceXAI重回大模型牌桌。它跑分超GPT - 5.6 Sol和Fable 5 Max,价格更低。此次升级聚焦长程agent任务,还发布了Grok Bot智能体,后续Grok 4.7也将登场。
PixelRefer :让AI从“看大图”走向“看懂每个对象”
多模态大模型多停留在整体场景级理解,现实任务需细粒度、对象级理解。浙江大学等联合提出PixelRefer框架,可实现精细视觉指代与推理,在多项任务表现领先,轻量版性能优,还开源两类数据集。
ClockBench:一个简单的钟表测试让AI全线溃败
ClockBench测试让11个多模态大模型与5个普通人认钟表时间,人类平均准确率89.1%,最好的AI仅13.3%。AI在复杂钟面表现差,却能处理抽象指令。该测试暴露视觉AI空间推理缺陷,对评估有启发。
流式意图检测+永久记忆,NUS&NTU发布Pask:把贾维斯AI拉进现实
南洋理工大学谢之非团队提出Pask,采用「底层小模型流式意图检测」+「上层Agents执行」架构,实现实时、有深度、基于个人全局记忆自进化的主动智能体。它包含需求检测、长期记忆和主动系统模块,经测试效果良好。
北大发布学术搜索评测ScholarSearch:难倒一众DeepResearch的“开卷考试”
北京大学DS - Lab发布ScholarSearch,这是评估大语言模型学术检索能力的数据集,含223道高难度题目。评估显示现有模型表现欠佳,纯推理模型准确率低,有搜索功能的模型虽有提升但仍不足。
用完这张无限可能的AI画布,第一次感觉人类导演要失业了!
2024年7月上线后迅速风靡海外的SkyReels发布最新版本,它重构AI创作生态,打通「图片—音频—视频」全栈,集成多种功能于一张画布,还推出专家智能体,让普通人轻松创作高质量内容。