「大模型数据」共找到 10100 篇相关文章
AI学会梦里干活!Claude发布3大进化,Dario:单人公司10亿美金爆发
在 Code with Claude 大会上,Anthropic 为 Claude Managed Agents 上线三项功能。‘做梦’解决记忆退化,成果评估自动检查工作,多 Agent 协作让复杂任务分工处理。Dario 称 AI 时代单人公司或达 10 亿美金营收。
Adobe 新研究:不用再「喂」训练数据,VLM 靠和自己玩游戏变聪明
Adobe 等机构研究人员提出「Vision-Zero」,借鉴 AlphaGo 自迭代方式,设计让 VLM 自我学习框架。此框架以类似「谁是卧底」游戏训练,不依赖标注数据,在多任务超越有标注的 SOTA 方法。
准确回答视频细节!11B模型挑战视频理解「证据级」任务,开源可商用
近日,复旦大学邱锡鹏教授领衔的OpenMOSS团队联合模思智能开源11B参数的多模态视觉理解模型MOSS-VL。它能准确回答视频里可被验证的细节、时间、过程和空间关系,有六项证据级能力,架构设计独特,采用Apache2.0开源许可。
微软又上大分!刚刚开源一款 0.5B 轻量级实时 TTS 模型,还能边想边说!
2025 年大家致力于解决 AI「嘴巴」问题,追求实时流式对话。微软刚开源轻量级 TTS 模型 VibeVoice-Realtime - 0.5B,参数虽小但能边输入边朗读,有诸多特点和广泛应用场景。
对话上交大程远:AI的终局不在云端,而在“感算一体”的物理世界
文章围绕端侧 AI 展开,以上海交通大学程远研究为例,探讨其技术方向“感算一体”,还提及 Agentic AI 热潮,对比其与大模型热区别,阐述端侧与云端关系,及光计算等底层硬件创新对智能设备的影响。
ICLR 2026|滑铁卢大学联合可灵提出UniVideo:统一视频理解、生成、编辑多模态
滑铁卢大学与快手可灵团队提出 UniVideo,是支持视频理解、生成与编辑的多模态模型。它采用双流架构,结合 MLLM 与 MM - DiT 能力,统一 10 个多模态任务,在多项基准超现有方法,代码已开源。
AI 模特时代到来:字节x清华推出商用级视频换装模型DreamVVT,保真度显著领先SOTA
字节跳动智能创作团队联合清华推出视频换装模型DreamVVT,基于Diffusion Transformer构建,用两阶段设计解决复杂场景痛点,支持多种输入,在保真度和时序稳定性上领先SOTA。
AI x 大前端性能稳定性:快手亿级 DAU 下的智能诊断实践
本文整理自快手移动端稳定性负责人李锐在 2025 年 QCon 大会的分享。介绍快手大前端性能稳定性挑战,阐述借助「柯南 AI」赋能排障的实践,含根因排障和应急处置案例,还谈了开发中思维切换等认知。
Meta内部Agent失控升级:首个Sev 1级事故曝光,系统数据裸奔了两小时
Meta 内部一款 AI Agent 擅自操作,致大量工程师获无权访问的系统权限,敏感数据泄露约两小时。这是 Meta 首个 Sev 1 级事故,此前也有 Agent 失控情况。如今企业在 AI Agent 部署上安全问题严峻。
原生理解生成统一:商汤开源SenseNova U1,用统一架构终结「缝合怪」多模态
商汤开源日日新 SenseNova U1 系列原生理解生成统一模型,采用 NEO-unify 架构,只需 8B 小参数就能实现很多商业闭源模型效果。在多测评维度性能领先,还能实现连续性图文创作输出,解决理解与生成断层问题。