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堆了一仓库GPU,却生产不出专业智能?九章云极用AI工厂给出解答

企业接入通用大模型到业务系统,却发现它难以执行任务。九章云极在发布会上推出‘AI工厂’战略,通过训练工厂和Token工厂填平执行鸿沟,前者用强化学习造专业模型,后者让专业智能规模化流通。

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生成式推理再排序,可能会是LLM4RecSys的新突破口吗?

Meta AI研究者尝试把推理模型引入推荐系统再排序阶段。论文通过监督微调等赋予模型推理能力,超LLM4Recsys标杆。中期内化物品语意ID,生成推理路径,推理赋能再排序,披露重排序提升空间。

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刚刚,苹果官宣iphone搭载最强AI,每年给Google 10亿,不愿在信ChatGPT。

早上苹果与Google官宣的新闻刷屏,下一代苹果基础模型将基于Gemini构建。苹果因自研来不及且人才流失,选择花10亿买Google模型。还分析了未选OpenAI的原因,以及隐私方面的问题。

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姚顺宇谷歌首秀,Gemini新模型刷爆SOTA:人类仅剩7人捍卫碳基编程

面对Claude Opus 4.6和GPT Codex 5.3的攻势,谷歌升级Gemini 3 Deep Think,在项基准测试刷爆SOTA,推理成本降低82%。它还走进科研工程领域,其研发团队有不少华人,如姚顺宇、Yi Tay。

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准确率提升至 90%,阿里商旅基于 AgentScope 构建智能体差旅助手最佳实践

阿里商旅依托阿里巴巴生态,旗下AliGo差旅助手可实现业务闭环。早期单智能体模式有瓶颈,后基于AgentScope构建智能体系统,从技术选型、架构设计等方面优化,事项收集准确率提至90%+,还解决诸问题并获奖。

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500行极简开源框架,硬刚GPT/Gemini视觉极限!

模态大模型代码能力进步大,但基础视觉任务常失误。UniPat AI构建SWE-Vision框架,让模型用代码处理视觉判断,在五个视觉基准测试达最优,其极简设计有效且泛化性强,代码已开源。

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100万亿Token看懵硅谷!全球一半算力写代码,另一半在「搞颜色」 ?

OpenRouter和a16z联合发布报告,基于100万亿Token实证数据揭秘2025年AI发展。开源模型流量占比达30%,推理模型成主流,编程和角色扮演是主要使用场景,亚洲付费使用量翻倍,中文成全球第二大交互语言。

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浙大联手字节:开源大规模指令跟随视频编辑数据集OpenVE-3M

浙江大学与字节跳动合作,提出大规模指令跟随视频编辑数据集 OpenVE-3M,有 3M 样本对。还提出数据构造管线、编辑模型 OpenVE-Edit 及评测集 OpenVE-Bench,小参数量下超越现有开源模型

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YC 2026 Startup 复盘:硬件、数据的都在挣钱,应用团队开始自己训模型

本文是YC核心团队基于过去12-18个月的创业项目数据,复盘AI创业生态的最新变化,拆解硬科技、软件、数据服务等赛道的新机会与趋势,为AI创业者提供方向参考。

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