「后训练方案」共找到 4460 篇相关文章
Claude Opus 4.7发布!这是你在别的公众号看不到的五个发现
Anthropic发布Claude Opus 4.7,编码和视觉能力提升,但长上下文能力下降。其231页的System Card藏着不少有趣发现,如Opus 4.7非最强模型、Claude知道被测试、模型审查自身评估等。
刘壮陈丹琦新作:开源通用视觉推理RL框架,0思考数据刷新SOTA
普林斯顿刘壮团队、陈丹琦参与推出开源通用视觉推理RL框架Vero。它构建的视觉推理器在30多项测试达8B视觉语言模型SOTA,解决了开源RL方案的问题,所有数据、代码、模型均已开源。
再不怕乱引文献!绕过付费墙,BibAgent把学术核验转为证据链
大模型生成学术论述,其引用验证成难题,尤其付费墙后论文难以核验。BIBAGENT突破此困境,不破解付费墙也能验证引文语义真伪,还构建MISCITEBENCH评测,表现优异,为科学写作补“可审计基础设施”。
刚刚,Anthropic首超OpenAI!暴买谷歌TPU,Claude杀疯了
Anthropic与谷歌、博通合作打造3.5 GW TPU集群,预计2027年上线。其年化收入破300亿美元首超OpenAI,客户呈指数级增长。但训练和推理成本高,与OpenAI都在冲刺IPO,竞争激烈。
编程智能体的核心组件【译】(重发,补图)
文章围绕编程智能体展开,先厘清大语言模型、推理模型与智能体关系,指出智能体是含‘模型 + 工具 + 记忆 + 环境反馈’的循环系统,后介绍编程智能体六大核心组件,还对比了与 OpenClaw 的区别。
腾讯广泛使用的跨端开发框架——Kuikly在搜狗输入法中的AI Coding实践
AI 席卷开发领域,输入法团队在 Kuikly 跨端项目探索 AI 工程化方案。介绍了推进 AI 友好型工程、构建精准 AIContext 等关键层面,以灵感词库页面开发为例展示效果,还展望了未来探索方向。
在中国 AI 生态圈摸底了两周,我学到了什么【译】
作者 José Maria Macedo 在中国考察 AI 生态后,看法变得复杂。他看好中国硬件,但对软件更悲观;指出中国创始人特质与西方不同,本土 VC 加剧此现象;还提到市场泡沫、全球市场布局等情况。
测完阿里的Accio Work,我理解了「一人跨国公司」为什么可能
作者体验阿里Accio Work后认为,它作为面向全球中小企业和创业者的企业级Agent,像出厂就懂做生意的团队,能让电商小白从零搭Shopify店,通用Agent难以做到,体现数据和场景壁垒。
市值950亿,陕西国资赚翻了
3月20日,源杰科技股价突破1000元,市值达958亿成A股2026首只千元股。其由70后清华学霸张欣刚2013年回国创立,乘AI算力东风股价一年涨近770%,陕西国资投资收获颇丰。
1个Token测出模型降级调包!成本砍到千分之一,API供应商的小伎俩全曝光了
法国研究人员开发新检测技术,能识别云端模型隐秘变动。对数概率追踪用于灰盒环境,成本仅传统千分之一;黑盒边界输入追踪用于黑盒环境,成本为先进方案1/30。这些工具让API供应商“调包”行为现形。